Python 隐藏轴值，但在matplotlib中保留轴刻度标签

我有这样的图像：

plt.plot(sim_1['t'],sim_1['V'],'k')
plt.ylabel('V')
plt.xlabel('t')
plt.show()

我想隐藏数字；如果我使用：

plt.axis('off')

…我得到了这个图像：

plt.plot(sim_1['t'],sim_1['V'],'k')
plt.ylabel('V')
plt.xlabel('t')
plt.show()

---

它还隐藏标签，

V

和

t

。如何在隐藏值的同时保留标签？

不确定这是最好的方法，但您肯定可以这样替换记号标签：

import matplotlib.pyplot as plt
x = range(10)
y = range(10)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x," ")
plt.show()

plt.xticks([])
plt.yticks([])

在Python3.4中，这将生成一个简单的线图，在x轴上没有记号标签。这里有一个简单的例子：

这个相关问题还有一些更好的建议：

我是python新手。在早期版本中，您的里程数可能会有所不同。也许其他人可以提供帮助？

如果您使用matplotlib，这是一项使用

ax.set\xticklabels（）

和

ax.set\yticklabels（）

的简单任务：

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如果没有

子批

，您可以像这样普遍删除记号：

import matplotlib.pyplot as plt
x = range(10)
y = range(10)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x," ")
plt.show()

plt.xticks([])
plt.yticks([])

---

这很有效。只需在plt.show（）之前粘贴此内容即可。：

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动臂。

要完全清除记号，请使用：

ax.set_yticks([])
ax.set_xticks([])

否则，

ax.set\u-yticklabels（[]）和
ax.set\u-xticklabels（[]）将保留记号。
plt.gca（）.axes.yaxis.set\u-ticklabels（[]）

这同样有效

fig, ax = plt.subplots()
ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())

请参阅本书，了解定制刻度的好技巧
对于删除记号标签非常有效，但您仍然可以获得记号…要删除记号，还可以添加
ax.set\u yticks（[]）
。谢谢，这非常有效。在其他情况下，记号被保留（因为记号方向在默认情况下是向外的），与ax.set_xticklabels（[]）等答案不同，此选项适用于以下情况：使用带有sharex选项的子地块，只想删除其中一个子地块的记号。或者，如果您已经有ax对象，
ax.xaxis.set_可见（False）
@spinup
ax.axes.get_xaxis（）.set_visible（False）
同样works@filip我很高兴它有帮助：）当我尝试
ax.set_-yticks（[]，[]）
时，我得到了以下警告：“MatplotlibDeprecationWarning:传递set_-xticks（）的次要参数”自Matplotlib 3.2以来，Positionaly已被弃用；该参数将在两个次要版本后变为关键字。“正确的替代方案是什么？@Rylanschaefer，在您的示例中是
ax。set_yticks（[]，[]）
您传递的是两个空列表，这会导致错误。为什么这么做？请参阅命令手册。如果不应按位置传递第一个参数，请使用关键字传递它：
ax.set_-yticks（ticks=[]）
。这将删除记号标记和记号标签-这正是我想要的！