调用C++;来自python的CUDA代码

调用C++;来自python的CUDA代码,python,cuda,Python,Cuda,我想从python中调用一个用CUDA(C++)编写的函数,并将numpy数组作为输入传递给它,然后从这个函数中获取输出数组。这可能吗?这是这个问题的唯一目的 ps:据我所知,如果这样一个函数被制作成一个合适的程序并编译成一个可执行文件,那么它就可以作为一个shell命令从python中调用。但是,如何在不使用文件的情况下传递和获取数组作为输入和输出?有一些库可能对这类任务很有帮助,但似乎与您描述的最接近。PyCuda由nvidia提供。它也很容易使用。看看 我想你想要这样的东西: import

我想从python中调用一个用CUDA(C++)编写的函数,并将numpy数组作为输入传递给它,然后从这个函数中获取输出数组。这可能吗?这是这个问题的唯一目的


ps:据我所知,如果这样一个函数被制作成一个合适的程序并编译成一个可执行文件,那么它就可以作为一个shell命令从python中调用。但是,如何在不使用文件的情况下传递和获取数组作为输入和输出?

有一些库可能对这类任务很有帮助,但似乎与您描述的最接近。

PyCuda由nvidia提供。它也很容易使用。看看

我想你想要这样的东西:

import pycuda.autoinit
import pycuda.driver as drv
import numpy

from pycuda.compiler import SourceModule
mod = SourceModule("""
__global__ void multiply_them(float *dest, float *a, float *b)
{
  const int i = threadIdx.x;
  dest[i] = a[i] * b[i];
}
""")

multiply_them = mod.get_function("multiply_them")

a = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)
b = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)

dest = numpy.zeros_like(a)
multiply_them(
        drv.Out(dest), drv.In(a), drv.In(b),
        block=(400,1,1), grid=(1,1))

print dest-a*b