Python 如何合并熊猫中的两个数据帧？

我试图添加两个数据帧，但没有得到正确的结果。我有两个文件，其中一个文件有列名，另一个文件有数据。我想合并它们

我正在使用“\001”分隔符

例如：

df1：

df2：

预期最终结果：

df_最终版本：

meli_zip_cd_basemeli_stt_provncdmeli_city_nmmeli_typmeli_cntry_fipsmeli_latimeli_longimeli_area_cdmeli_fin_cdmeli_last_lnmeli_facmeli_msa_cdmeli_pmsa_cdmeli_dma_cdload_dt
56447MNEMILY 2703546.742893.9553218262930LP2018-11-21 09:18:46.040618
62872ILOPDYKE 1708138.269688.8052618165922LP2018-11-21 09:18:46.040618
04925MECARATUNK 2302545.231369.9861207221305LP2018-11-21 09:18:46.040618

---

如果我理解正确，您希望

df2

中的第一（也是唯一）行成为

df1

中第一（也是唯一）列的标题：

df1.columns = df2.iloc[0].values

---

我想我找到了解决办法：

df1 = pd.read_csv('/medaff/eureka/CDP/DMN_MELI_ZIP/DMN_MELI_ZIP.txt', delimiter='\001')
df2 = pd.read_csv('/medaff/eureka/CDP/HEADERS/DMN_MELI_ZIP_HEADER.txt', delimiter='\001')

df1.columns = df2.columns

df1.to_csv('/medaff/eureka/CDP/HEADERS/test.txt', sep ='\001', index=False)

---

你能补充一下什么是

打印（df1.head（））

？因为从样本数据中似乎可以看出问题所在，所以您可以发布预期的输出吗also@RaviKulkarni预期的输出是final_df.So，

df2

只有一行，该行是一列的名称？@DYZ，是的，df2只有一行。这是列，df1拥有所有数据。因此，我想合并这两个记录。获取错误-索引器错误：单个位置索引器超出范围根据您自己的答案进行计算，

df2

没有任何序列，与您告诉我的相反

df1.columns = df2.iloc[0].values

df1 = pd.read_csv('/medaff/eureka/CDP/DMN_MELI_ZIP/DMN_MELI_ZIP.txt', delimiter='\001')
df2 = pd.read_csv('/medaff/eureka/CDP/HEADERS/DMN_MELI_ZIP_HEADER.txt', delimiter='\001')

df1.columns = df2.columns

df1.to_csv('/medaff/eureka/CDP/HEADERS/test.txt', sep ='\001', index=False)