Python 是否已经有一种方法允许对matplotlib 3d散点图进行分幅显示？

我正在制作一个模拟器，我想使用blit来提高性能。对于2d散点图，我可以非常安全地使用

canvas.blit（）

更新我的图。但对于三维散点图来说，情况并非如此。 本帖： 说这个问题与3d中的散点图有关。我深入研究了源代码，但没有找到太多（主要是由于缺乏经验）。有人能帮我找到一种方法，允许在3d中进行散点图的布点吗

在下面，您将找到尝试blit散点图的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D


#create figure
fig = plt.gcf()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
lim=(-20,20)
ax.set(xlim=lim,ylim=lim, zlim = lim)
canvas = fig.canvas
t = canvas.new_timer()

fig2, ax2 = plt.subplots()

butt = mpl.widgets.Button(ax2, "play")

#Save reference figure
canvas.draw() #To make sure there is a figure
background = canvas.copy_from_bbox(ax.get_window_extent(ax.figure.canvas.renderer))

artist = ax.scatter([1],[1],[1], marker = "o")

def activate(event):
    global artist
    global canvas
    global fig
    global ax
    global background
    artist.set_animated(True)
    for x in range(300):
        artist._offsets3d =[[x/10], [1], [1]]
        #artist.set_data(a[0], a[1])
        #artist.set_3d_properties([1])
        ax.draw_artist(artist)
        canvas.blit(ax.bbox)
        canvas.restore_region(background)
        canvas.flush_events()
    artist.set_animated(False)
    canvas.draw()
    canvas.flush_events()

butt.on_clicked(activate)
plt.show()

现在，您将发现使用不同艺术家的代码遵循相同的结构：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D


#create figure
fig = plt.gcf()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
lim=(-20,20)
ax.set(xlim=lim,ylim=lim, zlim = lim)
canvas = fig.canvas
t = canvas.new_timer()

fig2, ax2 = plt.subplots()

butt = mpl.widgets.Button(ax2, "play")

#Save reference figure
canvas.draw() #To make sure there is a figure
background = canvas.copy_from_bbox(ax.get_window_extent(ax.figure.canvas.renderer))

artist = ax.scatter([1],[1],[1], marker = "o")

def activate(event):
    global artist
    global canvas
    global fig
    global ax
    global background
    artist.set_animated(True)
    for x in range(300):
        artist._offsets3d =[[x/10], [1], [1]]
        #artist.set_data(a[0], a[1])
        #artist.set_3d_properties([1])
        ax.draw_artist(artist)
        canvas.blit(ax.bbox)
        canvas.restore_region(background)
        canvas.flush_events()
    artist.set_animated(False)
    canvas.draw()
    canvas.flush_events()

butt.on_clicked(activate)
plt.show()

---

由于问题在于

matplotlib.pyplot.scatter

（返回

PathCollection

）而不是

matplotlib.pyplot.plot

（返回

Line2D

）您应该能够像这样初始化

artist

artist=ax.plot（[1]，[1]，[1]，linestyle=“none”，marker=“o”）

然后应该允许blit-至少在使用

FuncAnimation

时是这样，表面上看

canvas.blit（）

也应该可以

请在链接问题的中注意此点。

添加

artist.do_3d_projection(fig._cachedRenderer)

之后

---

解决了问题。

我用FuncAnimation对每一帧进行计时，对于散点图，使用

blit=True

比使用

blit=False

进行绘制花费的时间更长，这意味着使用

canvas.draw（）

更好。此外，使用

plt.plot（）

可能会限制某些动画，在这些动画中可能需要实现彩色贴图和其他特定于散点图的功能。

artist._offsets3d = [[x/10], [1], [1]]