Python NumPy堆栈或将数组附加到数组

我从NumPy开始

给定两个

np.array

s、

queu

和

new\u路径

：

queu = [ [[0 0]
          [0 1]]
       ]

new_path = [ [[0 0]
              [1 0]
              [2 0]]
           ]

我的目标是获得以下

queu

：

queu = [ [[0 0]
          [0 1]]
         [[0 0]
          [1 0]
          [2 0]]
       ]

我试过：

np.append(queu, new_path, 0)

及

但两者都在提高

除连接轴之外的所有输入数组维度必须完全匹配

---

我不懂NumPy哲学。我做错了什么？

我不完全清楚您是如何设置

数组的，但从声音上看，
np.vstack
确实应该满足您的要求：

In [30]: queue = np.array([0, 0, 0, 1]).reshape(2, 2)

In [31]: queue
Out[31]:
array([[0, 0],
       [0, 1]])

In [32]: new_path = np.array([0, 0, 1, 0, 2, 0]).reshape(3, 2)

In [33]: new_path
Out[33]:
array([[0, 0],
       [1, 0],
       [2, 0]])

In [35]: np.vstack((queue, new_path))
Out[35]:
array([[0, 0],
       [0, 1],
       [0, 0],
       [1, 0],
       [2, 0]])

我并不完全清楚您是如何设置
数组的，但从它的声音来看，
np.vstack
确实应该满足您的要求：

In [30]: queue = np.array([0, 0, 0, 1]).reshape(2, 2)

In [31]: queue
Out[31]:
array([[0, 0],
       [0, 1]])

In [32]: new_path = np.array([0, 0, 1, 0, 2, 0]).reshape(3, 2)

In [33]: new_path
Out[33]:
array([[0, 0],
       [1, 0],
       [2, 0]])

In [35]: np.vstack((queue, new_path))
Out[35]:
array([[0, 0],
       [0, 1],
       [0, 0],
       [1, 0],
       [2, 0]])

你需要的是

你需要的是

您已经定义了两个数组，形状分别为（1,2,2）和（1,3,2）。如果您对这些形状感到困惑，您需要重新阅读一些基本的
numpy
简介

hstack
，
vstack
和
append
所有调用
连接
。使用3d阵列只会混淆问题

在第二个轴上进行连接，一个轴的尺寸为2，另一个轴的尺寸为3，可以产生（1,5,2）阵列。（这相当于
hstack
）

尝试在轴0（vstack）上连接会产生错误：

In [748]: np.concatenate((queu, new_path),axis=0)
....
ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly

连接轴为0，但轴1的尺寸不同。因此出现了错误

您的目标不是有效的numpy数组。您可以将它们收集在一个列表中：

In [759]: alist=[queu[0], new_path[0]]
In [760]: alist
Out[760]: 
[array([[0, 0],
        [0, 1]]), 
 array([[0, 0],
        [1, 0],
        [2, 0]])]

或者一个对象数据类型数组-但这更高级
numpy

您已经定义了两个数组，形状分别为（1,2,2）和（1,3,2）。如果您对这些形状感到困惑，您需要重新阅读一些基本的
numpy
简介

hstack
，
vstack
和
append
所有调用
连接
。使用3d阵列只会混淆问题

在第二个轴上进行连接，一个轴的尺寸为2，另一个轴的尺寸为3，可以产生（1,5,2）阵列。（这相当于
hstack
）

尝试在轴0（vstack）上连接会产生错误：

In [748]: np.concatenate((queu, new_path),axis=0)
....
ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly

连接轴为0，但轴1的尺寸不同。因此出现了错误

您的目标不是有效的numpy数组。您可以将它们收集在一个列表中：

In [759]: alist=[queu[0], new_path[0]]
In [760]: alist
Out[760]: 
[array([[0, 0],
        [0, 1]]), 
 array([[0, 0],
        [1, 0],
        [2, 0]])]

或者一个对象数据类型数组-但这更高级
numpy
您想要的结果不是一个矩阵，因为矩阵需要在所有轴上有相等数量的元素（例如3x2-3行，每行正好有2个元素）好的，我明白了。我试图列举2D矩阵上所有可能的方法。我会改变我的方法。你想要的结果不是矩阵，因为矩阵需要在所有轴上有相等数量的元素（例如3x2-3行，每行正好有2个元素），好的，我理解。我试图列举2D矩阵上所有可能的方法。我会改变我的方法。
In [759]: alist=[queu[0], new_path[0]]
In [760]: alist
Out[760]: 
[array([[0, 0],
        [0, 1]]), 
 array([[0, 0],
        [1, 0],
        [2, 0]])]