Python 如何对不同的行应用不同的条件格式？

我有以下数据帧： [1] :

我使用以下代码突出显示每个单元格的最大值：

def highlight_max(s):
    try:
        is_max = s == s.max()
        return ['background-color: red' if v else '' for v in is_max]
    except TypeError:
        pass
    except KeyError:
        pass
    
s = df.style.apply(highlight_max, axis=1)
s

但我只想将这种格式应用于某一行，例如“每股账面价值（mrq）”行。 我找不到任何代码来帮助我解决这个问题

---

有人知道吗？

您可以使用

subset

参数，传递元组

（行索引器、列索引器）

就像这样

s = df.style.apply(highlight_max, axis=1, subset=(0, df.columns))

行索引是从零开始的，因此

0

表示要格式化的第一行

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更多详情请参见此处的官方文档：

heellllllpppppp！完成！您知道我是否可以应用多个条件吗？例如，某些行我希望最大值，但其他行我只希望最小值。如果添加一个

突出显示\u min

函数，则可以将对

apply（）

的调用替换为对

applymap（）的两个调用

&再次传递

子集

参数以定义要应用每个样式的行。如果你被卡住了，那么你可以问一个新问题，让我知道&我会看一看对不起，先生！但我没有能力，我还没有成为一个傻瓜，那些可调用的功能吞噬了我的大脑！如果您想尝试一下：