Python 从numpy数组创建逻辑数组

我在Python中有一个非常大的numpy数组，里面充满了气象数据。为了观察有缺陷的数据，我想查看每个值并测试它是否小于-1。最后，我想用一个0和1的逻辑数组来表示这一点，其中1表示值小于-1的索引，0表示所有其他索引。我试过使用numpy.where函数，如下所示

logarr = np.where(metdat < -1)

logarr=np.其中（metdat<-1）

当此条件为真时，返回原始数组和零数组（大约200次）。我尝试过使用Sci.Py.org where中的numpy.where语法

logarr = np.where(metdat < -1 [1,0])

logarr=np.其中（metdat<-1[1,0]）

但是我的程序不喜欢这种语法。我做错了什么，或者有人会推荐一种更好的方法吗

谢谢，

---

jmatt

这适用于您的案例，它直接将类型从

逻辑

转换为

int

：

(matdat < -1).astype(int)

---

你把括号放错地方了。请尝试：

np.where（metdat<-1）[1][0]

或此版本。。。。a=np.数组（[0，-2,1,1,0，-2,0]），使用。。。np.其中（a）

np.where(matdat < -1, 1, 0)