Python 如何为Pydatatable框架的I表达式中传递的多个值筛选观察值？

我有一个包含两列的数据框，如下所示

DT_EX = dt.Frame({'film':['Don','Warriors','Dragon','Chicago','Lion','Don','Chicago','Warriors'],
                  'gross':[400,500,600,100,200,300,900,1000]})

在第一种情况下，我想过滤电影是Don或Chicago的观察结果，如下代码所示

DT_EX[((f.film=="Don") | (f.film=="Chicago")),:]

在一秒钟内，我将对3个值应用过滤器，如下所示：

DT_EX[((f.film=="Don") | (f.film=="Chicago") | (f.film=="Lion")),:]

在筛选超过5或10个值的情况下，我们应该为这些值创建一个逻辑表达式，这肯定是一项耗时的任务

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有什么datatable方法可以更快地完成它吗？类似于%

%chin%

中有

%in%

一种在R

数据中可用的过滤选项。表

与中的R

%相当的Python操作符在

中被简单地称为

。不幸的是，这个操作符还没有在datatable中实现，相关的特性请求是

同时，我建议将标准的
reduce
函子与
或
运算符一起使用：

>>> import functools
>>> import operator
>>>
>>> films = ['Lion', 'Chicago', 'Don']
>>> filter = functools.reduce(operator.or_, (f.film == item for item in films))
>>> DT_EX[filter, :]
   | film     gross
-- + -------  -----
 0 | Don        400
 1 | Chicago    100
 2 | Lion       200
 3 | Don        300
 4 | Chicago    900

[5 rows x 2 columns]

请您澄清一下您的预期输出是什么，对于不使用R的用户（如我），您可能不理解这个问题。如何根据pydatatable sytax DT[I，J，…]在I的表达式中指定多个筛选器值。。。在上面提到的例子中，你可以看到框架应该返回与电影名称匹配的观察结果，如唐、芝加哥、狮子。。我的要求是，如果我必须从50个值中筛选出10个值，我应该如何在单个表达式中给出10个值？。在R中，它类似于DT[film%在%c中（“所需匹配”）。。我希望现在清楚了。