Python 使用数字列作为索引查找字符串的字符

我知道我错过了一些次要的东西，所以来这里寻求帮助，而不是继续旋转我的轮子-

我在这里从字符串中找到了我想要的字符的索引：

df['letter_idx']= df['string'].str.find(':')-1 

我如何才能在这个位置找到角色？（我知道下面的说法不正确，但类似的说法）

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有没有更简单的方法可以做到这一点？

您可以对“string”、“letter_idx”列使用

apply

方法

或者您可以使用

zip

功能

>>> df = pandas.DataFrame({"string": ["MyString:123", "Another One: 321"]})
>>> df['letter_idx']= df['string'].str.find(':')-1
>>> df["letter"] = [s[i] for s, i in zip(df.string, df.letter_idx)]
>>> df
             string  letter_idx letter
0      MyString:123           7      g
1  Another One: 321          10      e

df["letter"] = df[["string", "letter_idx"]].apply(lambda row: row.string[row.letter_idx], axis=1)

>>> df = pandas.DataFrame({"string": ["MyString:123", "Another One: 321"]})
>>> df['letter_idx']= df['string'].str.find(':')-1
>>> df["letter"] = [s[i] for s, i in zip(df.string, df.letter_idx)]
>>> df
             string  letter_idx letter
0      MyString:123           7      g
1  Another One: 321          10      e