Python 基于百分比值应用随机生成器

我有一个电子表格，里面有来自职业进化足球队的7000名球员的数据，我想根据他的位置得到每个属性值的发生率百分比

比如：

Striker - Attack = 99: 1.3%; 98: 1.8%; 97: 3.5%;...

CenterBack - Attack = 99: 0.002%; 98: 0.003%; 97: 0.006%;...

然后我将根据这个参数创建一个随机播放器生成器

• 所以我的问题是，我怎么会有这种发病率
• 我认为这是一个机器学习应用程序，我错了吗
• 那么，有了这个参数，有没有一种方法可以生成随机的，但概率是多少

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直接回答您的问题：当您想知道某个分布的百分位数时，可以使用numpy

import numpy as np
strikerAttackValueList=np.random.randint(0,100,1000)#example of stats list    
percentile50=np.percentile(strikerAttackValueList,50)

但这既是一个数学统计问题，也是一个编码问题

第一步是检查Pro Evolution足球中的值是如何分布的。这可能是正常的，均匀的，。。（）具有一定的平均值和标准差。 要了解这一点，请导入要学习的统计数据，并执行以下操作：

然后，要生成随机玩家统计信息，您可以使用随机或numpy（例如，假设在0和100之间均匀分布）：

如果你想直接取样，我认为这样做很有技巧：

import numpy as np

# generate some stats (ie your soccer values)
np.random.seed(1)
soccer_stats = np.random.normal(0, 1, size=100)

# sample from them
sampled_stat = np.random.choice(soccer_stats)
print(sampled_stat)

-0.8452056414987196

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看一看，以观察您从中采样的分布。非常适合查看非数字数据的分布（可能是你的足球运动员姓名？

请你再详细说明一下好吗？可能频率表和此链接相关？什么意思

99

，

98

，

97

？…的值。。什么？罢工的力量？进球概率？多了解一些足球领域的知识有助于澄清问题。你能发布一些代码吗？

import numpy as np

# generate some stats (ie your soccer values)
np.random.seed(1)
soccer_stats = np.random.normal(0, 1, size=100)

# sample from them
sampled_stat = np.random.choice(soccer_stats)
print(sampled_stat)