Python 熊猫：合并数据帧

我有两个数据帧，我想将它们合并到一个公共列上

第一个数据帧是称为DFF的单列数据帧。列名为

贷方ID

第二个数据帧称为dfLoanLender，有两列。一个是“id”（贷款的id），另一个是“贷款人id”，其中包含了发放贷款的贷款人的列表

请注意，“贷款人ID”是两个表中的一个列名。在贷方表中，它是它们的id，每行显示一次。在loanLender表中，它代表了所有发放贷款的贷款人的列表。这些是与第一个表中相同的贷方ID

我使用熊猫的以下方法：

dfMerged = pd.merge(dfLenders, dfLoanLender, on='lender_ids', how='outer')

使用外部联接为错误提供最大的空间

我得到的是以下错误：

"TypeError: type object argument after * must be a sequence, not map"

有人知道出了什么问题吗？谢谢。

您是否尝试过：

dfMerged = dfLenders.merge(dfLoanLender, right_on='lender_ids', left_index=True, how='outer')

我怀疑您可能需要指定要在左DF的索引上合并

我希望这有帮助

您是否尝试过：

dfMerged = dfLenders.merge(dfLoanLender, right_on='lender_ids', left_index=True, how='outer')

我怀疑您可能需要指定要在左DF的索引上合并

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我希望这有帮助

请提供完整回溯。请提供完整回溯。