Python 基于数据帧值创建数组

如果我有一个id，开始日期=1988，结束日期=2018，值=21100，我想创建一个数组或数据框，其中日期为1988-2018，即（198819891990…2018），每个日期=值为21100 所以我基本上想要的东西看起来像：

date, id1, id2
1988, 21100,0
1989, 21100,0
1990,21000 ,0
...
1994,21100,4598
...
2013,21100,4598
...
2018,21100,0

我怎么能这样做？我希望数组根据开始日期开始填充值，并根据结束日期结束填充。我有多个id（268），我希望它们通过添加一个新列（id2、id3…id268）循环每个id。例如，id2从1994年开始到2013年，其值为4598

编辑：

example = pd.DataFrame({
'id': ['id1', 'id2', 'id3', 'id4'],
'start date': ['1988', '1988', '2000', '2005'],
'end date': ['2018', '2013', '2005', '2017'],
'value': [2100, 4568, 7896, 68909]
}) 
print (example)
    id start date end date  value
0  id1       1988     2018   2100
1  id2       1988     2013   4568
2  id3       2000     2005   7896
3  id4       2005     2017  68909

您可以在列表理解中创建

系列

，并通过以下方式将它们连接在一起：替换缺少的值，转换为整数，最后将索引转换为列

日期

：

L = [pd.Series(v, index=range(int(s), int(e)+1)) for s,e,v in 
     zip(example['start date'], example['end date'], example['value'])]
df1 = (pd.concat(L, axis=1, keys=example['id'])
         .fillna(0)
         .astype(int)
         .rename_axis('date')
         .reset_index())

---

---

将

DataFrame

构造函数与

范围一起使用

：

start = 1988
end = 2019
val = 21100
df = pd.DataFrame({'date':range(start, end),
                   'id1': val})

---

编辑：

您可以在列表理解中创建

系列

，并通过以下方式将它们连接在一起：替换缺少的值，转换为整数，最后将索引转换为列

日期

：

L = [pd.Series(v, index=range(int(s), int(e)+1)) for s,e,v in 
     zip(example['start date'], example['end date'], example['value'])]
df1 = (pd.concat(L, axis=1, keys=example['id'])
         .fillna(0)
         .astype(int)
         .rename_axis('date')
         .reset_index())

---

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将

DataFrame

构造函数与

范围一起使用

：

start = 1988
end = 2019
val = 21100
df = pd.DataFrame({'date':range(start, end),
                   'id1': val})

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我没有使用1988年和2018年，而是可以通过某种方式将其与变量的开始日期和结束日期联系起来。因为我有多个id（268），我希望它们通过添加一个新列（id2、id3…id268）循环每个id。例如，id2从1994年到2013年开始，值为4598。@Tamarie-输入数据在列表中？在字典里？因为

我有多个id（268），我希望他们在每个id中循环添加一个新列（id2、id3…id268）…

我编辑了这个问题。希望它更有意义。输入数据位于dataframe@Tamarie-所以输入数据帧是

df=pd.dataframe（{'start'：[1988,1994]，'end'：[20182013]，'val'：[21000,4598]}）

对于所讨论的输出数据帧？我有多个行/标识符，我举了一个例子，它们只是两个。如果我遵循这一点，则必须手动输入每个标识的值，而不是使用1988和2018，是否有办法将其与变量的开始日期和结束日期相关联。因为我有多个id（268），我希望它们通过添加一个新列（id2、id3…id268）循环每个id。例如，id2从1994年到2013年开始，值为4598。@Tamarie-输入数据在列表中？在字典里？因为

我有多个id（268），我希望他们在每个id中循环添加一个新列（id2、id3…id268）…

我编辑了这个问题。希望它更有意义。输入数据位于dataframe@Tamarie-所以输入数据帧是

df=pd.dataframe（{'start'：[1988,1994]，'end'：[20182013]，'val'：[21000,4598]}）

对于所讨论的输出数据帧？我有多个行/标识符，我举了一个例子，它们只是两个。如果我遵循此操作，则必须手动输入每个标识符的值