Python 在Sqlite3中存储字典的字典

假设我把一本字典放到另一本字典里，比如-

dict={ 'Prem': { 'age' : '23' , 'sex': 'male' } , 'Sameer' : { 'age' : '22' , 'sex' : 'male'} }

。我们如何将其存储到Sqlite3数据库中？

您需要两个表

首先，对于exmpl人员：

id name
1  Prem  
2  Sameer
...

第二存储值：

id fk_persons age sex
1  1          23  male
2  2          22  male

通常结构是字典的表格。

您需要两个表格

首先，对于exmpl人员：

id name
1  Prem  
2  Sameer
...

第二存储值：

id fk_persons age sex
1  1          23  male
2  2          22  male

---

通常字典的结构是表。

关系数据存储在表中。你没有说内部指令是否总是具有相同的结构，所以为了这个答案，我假设它们具有相同的结构

在这些情况下，定义一个包含三列的表是最简单的，我称之为

name

、

age

和

sex

。这个定义看起来像

CREATE TABLE t(
    name    VARCHAR(20),
    age     INTEGER,
    sex     CHAR(1))

输入样本数据的程序如下所示：

import sqlite3
mydict={'Prem': { 'age': '23' , 'sex': 'male' },
        'Sameer' : { 'age': '22' , 'sex': 'male'}
       } # reformatted to `PEP008` standard, renamed

conn = sqlite3.connect("/tmp/db") # creates a new file if necessary
curs = conn.curs()
for k in mydict:
    curs.execute("""INSERT INTO t (name, age, sex)
                    VALUES (?, ?, ?)""",
                    (k, mydict[k]['age'], mydict[k]['sex'])
conn.commit()

ogdict = { 'Prem': { 'age' : '23' , 'sex': 'male' } , 'Sameer' : { 'age' : '22' , 'sex' : 'male'} }
c.execute('INSERT INTO tablename VALUES ("{}")'.format(ogdict))

这将迭代

mydict

的键（我将其重命名，因为

dict

是内置类型的名称），并将键插入为

name

以及内部dict中的

age

和

sex

值

---

commit（）

调用非常重要-这使数据库更改永久化

关系数据存储在表中。你没有说内部指令是否总是具有相同的结构，所以为了这个答案，我假设它们具有相同的结构

在这些情况下，定义一个包含三列的表是最简单的，我称之为

name

、

age

和

sex

。这个定义看起来像

CREATE TABLE t(
    name    VARCHAR(20),
    age     INTEGER,
    sex     CHAR(1))

输入样本数据的程序如下所示：

import sqlite3
mydict={'Prem': { 'age': '23' , 'sex': 'male' },
        'Sameer' : { 'age': '22' , 'sex': 'male'}
       } # reformatted to `PEP008` standard, renamed

conn = sqlite3.connect("/tmp/db") # creates a new file if necessary
curs = conn.curs()
for k in mydict:
    curs.execute("""INSERT INTO t (name, age, sex)
                    VALUES (?, ?, ?)""",
                    (k, mydict[k]['age'], mydict[k]['sex'])
conn.commit()

ogdict = { 'Prem': { 'age' : '23' , 'sex': 'male' } , 'Sameer' : { 'age' : '22' , 'sex' : 'male'} }
c.execute('INSERT INTO tablename VALUES ("{}")'.format(ogdict))

这将迭代

mydict

的键（我将其重命名，因为

dict

是内置类型的名称），并将键插入为

name

以及内部dict中的

age

和

sex

值

---

commit（）

调用非常重要-这使数据库更改永久化

您可以将字典另存为type

TEXT

，因此它将另存为：

"{ 'Prem': { 'age' : '23' , 'sex': 'male' } , 'Sameer' : { 'age' : '22' , 'sex' : 'male'} }"

您可以将其保存在数据库中，如下所示：

import sqlite3
mydict={'Prem': { 'age': '23' , 'sex': 'male' },
        'Sameer' : { 'age': '22' , 'sex': 'male'}
       } # reformatted to `PEP008` standard, renamed

conn = sqlite3.connect("/tmp/db") # creates a new file if necessary
curs = conn.curs()
for k in mydict:
    curs.execute("""INSERT INTO t (name, age, sex)
                    VALUES (?, ?, ?)""",
                    (k, mydict[k]['age'], mydict[k]['sex'])
conn.commit()

ogdict = { 'Prem': { 'age' : '23' , 'sex': 'male' } , 'Sameer' : { 'age' : '22' , 'sex' : 'male'} }
c.execute('INSERT INTO tablename VALUES ("{}")'.format(ogdict))

然后使用内置python

eval（）

功能将其转换回字典：

c.execute('SELECT * FROM tablename')
dbdict = eval(c.fetchone()[0])

---

现在，数据库中的字典保存在

dbdict

中，您可以像使用普通字典一样使用它，因此调用

dbdict['Prem']

将产生

{'age'：'23'，'sex'：'male'}

您可以将字典保存为type

TEXT

，因此它将保存为：

"{ 'Prem': { 'age' : '23' , 'sex': 'male' } , 'Sameer' : { 'age' : '22' , 'sex' : 'male'} }"

您可以将其保存在数据库中，如下所示：

import sqlite3
mydict={'Prem': { 'age': '23' , 'sex': 'male' },
        'Sameer' : { 'age': '22' , 'sex': 'male'}
       } # reformatted to `PEP008` standard, renamed

conn = sqlite3.connect("/tmp/db") # creates a new file if necessary
curs = conn.curs()
for k in mydict:
    curs.execute("""INSERT INTO t (name, age, sex)
                    VALUES (?, ?, ?)""",
                    (k, mydict[k]['age'], mydict[k]['sex'])
conn.commit()

ogdict = { 'Prem': { 'age' : '23' , 'sex': 'male' } , 'Sameer' : { 'age' : '22' , 'sex' : 'male'} }
c.execute('INSERT INTO tablename VALUES ("{}")'.format(ogdict))

然后使用内置python

eval（）

功能将其转换回字典：

c.execute('SELECT * FROM tablename')
dbdict = eval(c.fetchone()[0])

---

现在，数据库中的字典保存在

dbdict

中，您可以像普通字典一样使用它，因此调用

dbdict['Prem']

将产生

{'age'：'23'，'sex'：'male'}

，因为名称是一个键。所以最好把它放在别处。为什么？似乎没有什么好的理由在两个表之间强制连接，因为主ket始终会被索引，例如，是的，我们可以使用一个表，唯一索引超过名称。但是最好将键存储在其他表中，这可以提高dml操作的速度我知道整数键对于连接更有效，而且许多关系用户更喜欢使用系统控制下的整数键，而不是用户数据控制下的整数键，但我仍然不明白，与从一个表中检索相比，连接两个表将如何提高速度。为什么您“需要”两个表？从一个表中加入或选择不会损失或提高速度。但如果试图对一个表执行dml操作，然后对带有keyname的表执行dml操作，则会失败，因为name是一个键。所以最好把它放在别处。为什么？似乎没有什么好的理由在两个表之间强制连接，因为主ket始终会被索引，例如，是的，我们可以使用一个表，唯一索引超过名称。但是最好将键存储在其他表中，这可以提高dml操作的速度我知道整数键对于连接更有效，而且许多关系用户更喜欢使用系统控制下的整数键，而不是用户数据控制下的整数键，但我仍然不明白，与从一个表中检索相比，连接两个表将如何提高速度。为什么您“需要”两个表？从一个表中加入或选择不会损失或提高速度。但是，如果试图在一个表上执行dml操作，然后在一个带有注释记号的表上执行dml操作，则会失败，因为仅使用给定名称作为主键会使您陷入麻烦，因为键需要唯一，并且给定名称的数量有限。请注意，仅使用给定名称作为主键会使您陷入麻烦，因为键需要唯一，而且给出的名字数量有限。