Python 如何将未知维数的张量转换为numpy数组

我有一个维度为

的张量。第一维度是未知的。如何将其转换为numpy数组

我使用了以下代码

sess = tf.Session()
with sess.as_default():
        y = tf.shape(x)
        nx = y.eval()
        print(nx)

---

这里，x是输入张量

维度

？

将采用批的大小：因此，如果您使用批大小=4来训练网络，则

？=4

我正在使用灰度图像。单次卷积运算后，图像大小为24x24。那么32是批量大小，对吗？我在这方面没有经验。您的输入将是：

（批次大小、宽度、高度、通道）

，其中一个通道为灰度。批次大小可以更改，您是否选择了

32

？24x24将取决于您的输入形状、内核大小、步幅和填充。@RanganDas您找到问题的答案了吗？