使用Python（点阵OCR）从图像中提取文本时获取不正确的文本

我正试图通过python使用OpenCV从图像中提取文本，但得到的结果不正确，而且大部分都是特殊字符，请纠正这里的错误

import cv2
import numpy as np
import pytesseract
from PIL import Image
import os

def get_string(img_path):
    # Read image with opencv
    img = cv2.imread(img_path)

    # Convert to gray
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Apply dilation and erosion to remove some noise
    kernel = np.ones((1, 1), np.uint8)
    img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
    img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)

    # Write image after removed noise
    cv2.imwrite(src_path + "removed_noise.png", img)

    # Write the image after apply opencv to do some ...
    cv2.imwrite(src_path + "thres.png", img)

    # Recognize text with tesseract for python
    result = pytesseract.image_to_string(Image.open(src_path + "thres.png"))

    return result

print('--- Start recognize text from image ---')
print(get_string("image_full_path.png"))

尝试过谷歌搜索，但没有任何帮助。有人能指出正确的代码吗 输出：

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图像太亮，对比度不理想

你需要改进这个方法

然后涂上一些以消除噪音

然后介绍如何改进OCR的点阵打印机字体：

• 找到边缘
• 灰度图像阈值
• 模糊黑白图像

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图像太亮，对比度不理想

你需要改进这个方法

然后涂上一些以消除噪音

然后介绍如何改进OCR的点阵打印机字体：

• 找到边缘
• 灰度图像阈值
• 模糊黑白图像

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请展示图片。这是图片。请展示图片。这是图片非常感谢您的提示，让我尝试并回复您。非常感谢您的提示，让我尝试并回复您。

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