Python 如何将纹理添加到条和楔块？

我正在使用和绘制几个条形图和饼图。在这两个函数中，我都可以更改条和楔的颜色

但是，我需要用黑白打印这些图表。与用于绘制线的标记属性类似，能够在条和楔上放置纹理会更有用。我可以用这些记号笔以一致的方式填充横杆和楔子吗？或者还有其他方法可以实现类似的效果吗？

使用

bar（）

，您可以直接使用图案填充（带有一些后端）：：

它的工作原理是将

hatch

参数添加到对

bar（）

的调用中

---

至于

pie（）

，它没有

hatch

关键字。您可以取而代之的是获取各个饼图修补程序并向其添加图案填充：您可以通过以下方式获取修补程序：

patches = pie(…)[0]  # The first element of the returned tuple are the pie slices

然后将图案填充应用于每个切片（面片）：

（舱口列表位于）

您可以通过以下方式应用更改：

pyplot.draw()

它在文档中

好的-要为饼图制作纹理，您需要执行以下操作：

如果你看：

然后我们看看这个页面，看到它有一个set_hatch（）方法

所以我们只需要在piechart演示中添加几行，然后

例1：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

patterns = [ "/" , "\\" , "|" , "-" , "+" , "x", "o", "O", ".", "*" ]

ax1 = fig.add_subplot(111)
for i in range(len(patterns)):
    ax1.bar(i, 3, color='red', edgecolor='black', hatch=patterns[i])


plt.show()

例2：

"""
Make a pie chart - see
http://matplotlib.sf.net/matplotlib.pylab.html#-pie for the docstring.

This example shows a basic pie chart with labels optional features,
like autolabeling the percentage, offsetting a slice with "explode",
adding a shadow, and changing the starting angle.

"""

from pylab import *
import math
import numpy as np

patterns = [ "/" , "\\" , "|" , "-" , "+" , "x", "o", "O", ".", "*" ]


def little_pie(breakdown,location,size):
    breakdown = [0] + list(np.cumsum(breakdown)* 1.0 / sum(breakdown))
    for i in xrange(len(breakdown)-1):
        x = [0] + np.cos(np.linspace(2 * math.pi * breakdown[i], 2 * math.pi *    
                          breakdown[i+1], 20)).tolist()
        y = [0] + np.sin(np.linspace(2 * math.pi * breakdown[i], 2 * math.pi * 
                          breakdown[i+1], 20)).tolist()
        xy = zip(x,y)
        scatter( location[0], location[1], marker=(xy,0), s=size, facecolor=
               ['gold','yellow', 'orange', 'red','purple','indigo','violet'][i%7])

figure(1, figsize=(6,6))

little_pie([10,3,7],(1,1),600)
little_pie([10,27,4,8,4,5,6,17,33],(-1,1),800)

fracs = [10, 8, 7, 10]
explode=(0, 0, 0.1, 0)

piechart = pie(fracs, explode=explode, autopct='%1.1f%%')
for i in range(len(piechart[0])):
    piechart[0][i].set_hatch(patterns[(i)%len(patterns)])


show()

这可能会帮助您：

它使用matplotlib.image.BboxImage

---

我相信这可以根据输入数据调整给定图像的大小。

谢谢。）“我该如何做楔形饼呢？”彼得斯塔尔-对不起，我从来没有用过饼图。设置图案填充是艺术家的一种方法，所以你应该能够设置它来获得每个切片的艺术家。谢谢。但由于@EOL是第一个提供解决方案的人，我接受了他的回答。不过我给了你一票。谢谢！：）是的，我注意到了。在比赛中击败了我post@will：对于楔形拼图[0]：wedge.set_hatch（…），填充循环将更简单地写为

。太棒了！我自己也不会这么快发现。非常感谢！：）
Return value:
If autopct is None, return the tuple (patches, texts):

patches is a sequence of matplotlib.patches.Wedge instances
texts is a list of the label matplotlib.text.Text instances.

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

patterns = [ "/" , "\\" , "|" , "-" , "+" , "x", "o", "O", ".", "*" ]

ax1 = fig.add_subplot(111)
for i in range(len(patterns)):
    ax1.bar(i, 3, color='red', edgecolor='black', hatch=patterns[i])


plt.show()

"""
Make a pie chart - see
http://matplotlib.sf.net/matplotlib.pylab.html#-pie for the docstring.

This example shows a basic pie chart with labels optional features,
like autolabeling the percentage, offsetting a slice with "explode",
adding a shadow, and changing the starting angle.

"""

from pylab import *
import math
import numpy as np

patterns = [ "/" , "\\" , "|" , "-" , "+" , "x", "o", "O", ".", "*" ]


def little_pie(breakdown,location,size):
    breakdown = [0] + list(np.cumsum(breakdown)* 1.0 / sum(breakdown))
    for i in xrange(len(breakdown)-1):
        x = [0] + np.cos(np.linspace(2 * math.pi * breakdown[i], 2 * math.pi *    
                          breakdown[i+1], 20)).tolist()
        y = [0] + np.sin(np.linspace(2 * math.pi * breakdown[i], 2 * math.pi * 
                          breakdown[i+1], 20)).tolist()
        xy = zip(x,y)
        scatter( location[0], location[1], marker=(xy,0), s=size, facecolor=
               ['gold','yellow', 'orange', 'red','purple','indigo','violet'][i%7])

figure(1, figsize=(6,6))

little_pie([10,3,7],(1,1),600)
little_pie([10,27,4,8,4,5,6,17,33],(-1,1),800)

fracs = [10, 8, 7, 10]
explode=(0, 0, 0.1, 0)

piechart = pie(fracs, explode=explode, autopct='%1.1f%%')
for i in range(len(piechart[0])):
    piechart[0][i].set_hatch(patterns[(i)%len(patterns)])


show()