Python 按pos_标记过滤空间名词块

正如subc行所说，我试图根据名词组的各个POS标记提取它们的元素。名词组的元素似乎无法访问全局句子词性标记

为了证明这一问题：

[i.pos表示nlp中的i（“在风景优美的地方喝上好咖啡！”）。名词块]
>>> 
AttributeError:'spacy.tokens.span.span'对象没有属性'pos\u'

以下是我的低效解决方案：

def解析（文本）：
doc=nlp（text.lower（））
标签=[（idx，i.text，i.pos_417;）用于枚举（doc）中的idx，i）
chunks=[i代表文档中的i.名词\u chunks]
指数=[]
对于块中的c：
扩展索引（j表示范围内的j（c.start\u char，c.end\u char））
非_chunks=[w代表“”中的w。连接（[i代表idx，i代表枚举（文本），如果idx不在索引中。）。拆分（“”）
如果w！='']
chunk_words=[tup[1]表示tup in标记，如果tup[1]不在非_块中，tup[2]不在['DET'、'VERB'、'SYM'、'NUM']]。#这些是我想从一开始就过滤掉的POS标记！
新的_块=[]
对于块中的c：
新词=[w代表str（c）中的w。如果w代表chunk\u词，则拆分（“”）
如果len（新词）>1：
新词块=''.join（新词）
新增块。追加（新增块）
返回新的_块
解析(
"""
我可能对柜台咖啡有偏见，因为我住在镇上，但这是一个很好的地方，可以煮一杯很好的咖啡。我来这里已经两年了，希望我能早点找到它。它位于森林公园的中心，有大量的路边停车场。这里的咖啡很棒……其他很多词都可以形容它，但这就完美地总结了。你可以一磅一磅地喝咖啡，点一杯热饮，他们也有食物。周末，有Do Rite甜甜圈带来的甜甜圈，几乎有一个狂热的追随者。从高端价格来看，食物有点贵，但完全值得。我是一个自我承认的拿铁势利小人，他们做了一杯令人惊叹的拿铁。他说re.你可以加脱脂奶、全脂奶、杏仁奶或燕麦奶，他们会做到的。我总是点简易泡沫，他们总是做得很完美。我女朋友喜欢加燕麦奶的柴拿铁，我承认它很不错。让他们尝尝。
""")
>>>
[“柜台咖啡”，
“好地方”，
“大杯”，
“森林公园”，
"路边泊车",，
“许多其他词”，
“热饮”，
"近乎邪教",，
“高端价格”，
“拿铁势利鬼”，
“神奇拿铁”，
“燕麦牛奶”，
“易起泡”，
“柴拿铁”，
“燕麦奶”]

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欢迎对同一解决方案采取任何更快的方法

此链接的原始信用：

输出：

['a Great coffee', 'a place with a great view', 'a great view']

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此链接的原始信用：

输出：

['a Great coffee', 'a place with a great view', 'a great view']

这不起作用：

[i.pos_ for i in nlp("Great coffee at a place with a great view!").noun_chunks]

因为

noun_chunks

返回

Span

对象，而不是

Token

对象

您可以通过迭代标记来访问每个名词块中的POS标记：

nlp = spacy.load("en_core_web_md")
for i in nlp("Great coffee at a place with a great view!").noun_chunks:
    print(i, [t.pos_ for t in i])

这会给你

Great coffee ['ADJ', 'NOUN'] 
a place ['DET', 'NOUN'] 
a great view ['DET', 'ADJ', 'NOUN']

这不起作用：

[i.pos_ for i in nlp("Great coffee at a place with a great view!").noun_chunks]

因为

noun_chunks

返回

Span

对象，而不是

Token

对象

您可以通过迭代标记来访问每个名词块中的POS标记：

nlp = spacy.load("en_core_web_md")
for i in nlp("Great coffee at a place with a great view!").noun_chunks:
    print(i, [t.pos_ for t in i])

这会给你

Great coffee ['ADJ', 'NOUN'] 
a place ['DET', 'NOUN'] 
a great view ['DET', 'ADJ', 'NOUN']

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天哪，那太简单了。你是个英雄！天哪，那太简单了。你是个英雄！