如何在python中使用

这对外面的人来说应该是一个非常简单的问题。我需要python中的一个线条图，其中自变量x轴是日期。y轴是从属值数据，将有多行：每个名称一行，描述值随时间的变化。除了使用matplotlib，我不知道如何执行此操作

这就是我在df中组织数据的方式，它从csv文件中提取数据

Name = df['Name']
Value = df['expected harvest (Value)']
Date = df['Date']
result = pd.concat([Name, Value, Date], axis=1)

>>> result
                       Name                     Value      Date
1                       189                       9.0  11/14/15
2                       191                      10.0  11/14/15
3                       192                       1.0  11/14/15
4                       193                       4.0  11/14/15
...                     ...                       ...       ...
2948                    189                       7.0   2/20/16
2950                    190                       1.0   2/20/16
2952                    191                       3.0   2/20/16
2953                    192                       3.0   2/20/16
2954                    193                       0.0   2/20/16

到目前为止，我已经尝试过这个方法，但是我需要将行设置为水平而不是垂直，并且每个名称都有单独的行。不知何故，我不知道如何按名称对数据进行分组，然后将其绘制为单独的线条

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
x_points = df['Date']
x_points = pd.to_datetime(x_points)
y_points = df['expected harvest (Value)']

p = ax.plot(x_points, y_points, 'b')
ax.set_xlabel('x-points')
ax.set_ylabel('y-points')
ax.set_title('Simple XY point plot')
fig.show()

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首先，我们创建样本数据

sample_dates = ['1/1/15', '1/2/15', '1/3/15', '1/4/15']
dates = []
for date in sample_dates:
    [dates.append(date) for _ in range(4)]
values = np.random.randint(1, 8, size=15)

names = [1, 2, 3, 4] * 4

我们在中间删除了一些，如在示例数据中，190不是。我们将其转换为数据帧：

names.pop(6)
dates.pop(6)

x_date = pd.to_datetime(dates)
df = pd.DataFrame()
df['names'] = names
df['values'] = values
df['dates'] = x_date

现在我们按名字走，然后画出来

for i in df.names.unique():
    x = df[df.names==i]['dates']
    y = df[df.names==i]['values']
    plt.plot(x, y)
plt.show()

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这听起来不是一个问题，而是一项需要做的工作。你试过什么？我会加上我试过的。它没有得到任何接近我想要的东西。你的数据帧不可复制。你可以更具体地说：但这不是我需要的情节。你在同一天有几点，我觉得情节不是很清楚。你不需要每天添加它们吗？@vaishaligarg但数据框架非常简单，应该有人能够提供指导，不是吗？