在python中如何从字典中的多个数据帧中筛选出行

我有一个

字典

，其中包含许多

数据帧

样本数据：

dataframe1 = pd.DataFrame({"variable1":["a","a","b"]})
dataframe2 = pd.DataFrame({"variable1":["b","a","b"]})
dictionary = dict(zip(["dataframe1","dataframe2"],[dataframe1,dataframe2]))

我想做的是创建一个新的

字典

，它将包含

数据帧

s，但它将排除

variable1==“a”

与

列表

等效的

R

命令为

dictionary_new <- lapply(dictionary ,function(x){x[!variable1=="a",]})

---

dictionary\u new将听写理解与或一起使用。对于排除
a
需要过滤所有非
a
的值

dictionary = {k:v.query('variable1!="a"') for k, v  in dictionary.items()}

或：

您还可以使用：

dictionary = {k:v.loc[v.variable1!="a",:] for k, v  in dictionary.items()}

看来@jezrael第二个建议是最快的：

In [94]: timeit {k:v.query('variable1!="a"') for k, v  in dictionary.items()}
100 loops, best of 3: 1.83 ms per loop

In [95]: timeit {k:v[v.variable1!="a"] for k, v  in dictionary.items()}
1000 loops, best of 3: 533 µs per loop

In [96]: timeit {k:v.loc[v.variable1!="a",:] for k, v  in dictionary.items()}
1000 loops, best of 3: 593 µs per loop

工作起来很有魅力。非常感谢。关于我的信息，您如何扩展它以添加多个条件？例如，
variable2=“b”
？当然可以，使用
v[（v.variable1！=“a”）和（variable2！=“b”）]
或
v.query（'variable1！=“a”&variable2！=“b”）
@Bharathshetty对我来说很有效。我正在使用
python3.x
In [94]: timeit {k:v.query('variable1!="a"') for k, v  in dictionary.items()}
100 loops, best of 3: 1.83 ms per loop

In [95]: timeit {k:v[v.variable1!="a"] for k, v  in dictionary.items()}
1000 loops, best of 3: 533 µs per loop

In [96]: timeit {k:v.loc[v.variable1!="a",:] for k, v  in dictionary.items()}
1000 loops, best of 3: 593 µs per loop