Python 数据框中的某些行不工作

使用熊猫组合两列。在我的86869行数据中，以下代码适用于每一行，但不适用于5425行

import pandas as pd
person_file = "person.csv"  
input_folder = '~/Input/' 
df =pd.read_csv(input_folder + person_file) 
df['uniqueid1']=df['geo'].astype(str) +""+ df['unique_id_in_geo'].astype(str) 
df.to_csv('~/combine.csv', index=False)

对于非工作行，我得到如下输出：

geo,unique_id_in_geo,uniqueid1
120530401011,1000,1205304010111000
120530401011,1001,1205304010111000
120530401011,1002,1205304010111000
120530401011,1003,1205304010111000
120530401011,1004,1205304010111000

geo,unique_id_in_geo,uniqueid_expected
120530401011,1000,1205304010111000
120530401011,1001,1205304010111001
120530401011,1002,1205304010111002
120530401011,1003,1205304010111003
120530401011,1004,1205304010111004

我预期的输出如下所示：

geo,unique_id_in_geo,uniqueid1
120530401011,1000,1205304010111000
120530401011,1001,1205304010111000
120530401011,1002,1205304010111000
120530401011,1003,1205304010111000
120530401011,1004,1205304010111000

geo,unique_id_in_geo,uniqueid_expected
120530401011,1000,1205304010111000
120530401011,1001,1205304010111001
120530401011,1002,1205304010111002
120530401011,1003,1205304010111003
120530401011,1004,1205304010111004

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我做错什么了吗？（我目前正在添加一个最小的可复制示例）

删除引号：

df['uniqueid1']=df['geo'].astype（str）+df['unique_id_in_geo'].astype（str）

仍然得到相同的结果。使用：df['uniqueid1']=df['geo'].astype（str）+df['uniqueid\u in_geo'].astype（str）df['uniqueid]=df.apply（lambda row:row['geo'].astype（str）+row['unique id\u in_geo'].astype（str，axis=1）请发布

df.info（）

的输出，我想我已经解决了。我在excel中看到了输出。excel中的长数字显示不正确。当我使用记事本查看CSV文件时，输出结果显示正确。删除引号：

df['uniqueid1']=df['geo'].astype（str）+df['unique_id_in_geo'].astype（str）

仍然得到相同的结果。使用：df['uniqueid1']=df['geo'].astype（str）+df['uniqueid\u in_geo'].astype（str）df['uniqueid]=df.apply（lambda row:row['geo'].astype（str）+row['unique id\u in_geo'].astype（str，axis=1）请发布

df.info（）

的输出，我想我已经解决了。我在excel中看到了输出。excel中的长数字显示不正确。当我使用记事本查看CSV文件时，输出结果显示正确。