Python 根据两个不同单元格的比较设置单元格值

我需要比较一列中的两行并将其输出到另一列。从某种意义上说，我拥有一场比赛的最终得分，每支球队都列在其他统计数据的行列中。我想创建一个列，将获胜者标记为“W”，而失败者标记为“L”

我试过了

df2.iloc[0,3]。其中（df2.iloc[0,2]>df2.iloc[1,2]，'W'，inplace=True）

和

df2.iloc[0,3]=df2.where（df2.iloc[0,2]>df2.iloc[1,2]，df.iloc[0,3]='W'，inplace=True）

在其他尝试中，我遇到的两个最常见的错误是： AttributeError:“str”对象没有属性“where” 和 ValueError:数组条件必须与self的形状相同

Tm  H/A  Final W/L/T
SFO   A     16     T
NYG   H     13     T

---

最终，预期结果应给出SFO线的W和W/L/T下NYG线的L。

使用

np。其中

获取

W

和

L

，以及

if

语句，以检查其是否平局，是否分配

T

：

df['W/L/T'] = np.where(df['Final'] > df['Final'].shift(-1), 'W', 'L')
if (df['Final'].shift() == df['Final']).any():
    df['W/L/T'] = 'T'
print(df)

输出：

    Tm H/A  Final W/L/T
0  SFO   A     16     W
1  NYG   H     13     L

---

使用

np.where

获取

W

和

L

，并使用

if

语句检查是否为平局，如果为平局，则分配

T

：

df['W/L/T'] = np.where(df['Final'] > df['Final'].shift(-1), 'W', 'L')
if (df['Final'].shift() == df['Final']).any():
    df['W/L/T'] = 'T'
print(df)

输出：

    Tm H/A  Final W/L/T
0  SFO   A     16     W
1  NYG   H     13     L

---

成功了！我不熟悉.shift（），现在有一些阅读要做@jobond83很乐意帮忙：-）真管用！我不熟悉.shift（），现在有一些阅读要做@jobond83乐意帮忙：-）