什么时候在Python中使用线程？

有人告诉我，由于GIL，在Python中使用线程不是一个好的实践。我认为创建线程的开销只会降低速度，最终使其比单线程应用程序慢。 那么，为什么Python首先会有线程库呢？什么时候应该使用线程

---

（我假设Python3）

GIL

不是python本身的问题，而是它的

cpython

实现的问题，因为cpython实现中的内存管理不是线程安全的

Cpython

是通过python解释器上的全局锁实现的。因此，一个特定的python CPU绑定操作可以在特定的时间在特定的解释器上运行。因此，无论您运行的是单线程还是多线程，都是一样的

---

但是，想象一下，如果有一些I/O绑定的任务，比如数据库查询或文件操作，而python代码实际上没有得到执行，那么使用

多线程

，您将受益匪浅

@kindall在他的评论中给出了答案

多线程不是加速任何处理的神奇工具。这是一种同时在系统中存在多个线程的方法。它可以用于在多个内核上拆分处理，以进行计算绑定处理（由于全局解释器锁，此内核不在CPython中）。但它也可以用于io绑定处理：一个线程运行，而其他线程等待io完成。一个很好的例子是多线程TCP服务器，其中每个线程都可以为不同的客户端连接提供服务。CPython实现在这里很好，因为GIL没有理由阻止已经在io级别被阻止的线程

---

最后再谈一下一般的多线程：它应该永远不要用于内存绑定的处理…

线程对计算绑定的进程没有帮助。幸运的是，它对I/O绑定的进程（如Web应用程序）有很大帮助。因为我不希望函数在一步一步地运行电机时阻塞，所以我使用另一个线程连续运行电机。