Python 图例标记多次出现

Python 图例标记多次出现,python,matplotlib,legend,marker,Python,Matplotlib,Legend,Marker,我需要在地图上绘制数据点。例如,调查“DEPROAS”有五个站点,所以我需要绘制它们并将其插入图例指南中。但是,当我这样做时,它不是只绘制一次(代表这五个站),而是绘制五个点。有什么想法吗?下图和代码 #### DEPROAS #### - Cabo Frio fcf1=[-22-(59.030/60),-42-(07.340/60)] fcf2=[-23-(05.444/60),-41-(54.700/60)]

我需要在地图上绘制数据点。例如,调查“DEPROAS”有五个站点,所以我需要绘制它们并将其插入图例指南中。但是,当我这样做时,它不是只绘制一次(代表这五个站),而是绘制五个点。有什么想法吗?下图和代码

            #### DEPROAS #### - Cabo Frio

            fcf1=[-22-(59.030/60),-42-(07.340/60)]
            fcf2=[-23-(05.444/60),-41-(54.700/60)]
            fcf=[fcf1,fcf2]
            fcf=np.array(fcf)
            lat_fcf = fcf[0:len(fcf),0]
            lon_fcf = fcf[0:len(fcf),1]
            x_fcf,y_fcf=m(lon_fcf,lat_fcf)

            plt.plot(x_fcf[0],y_fcf[0], 'o', label='DEPROAS', color='#88ff4d', zorder = 3000)
            plt.plot(x_fcf[1],y_fcf[1], 'o', label='DEPROAS', color='#88ff4d', zorder = 3000)

            #### DEPROAS #### - Ubatuba
            fub1=[-23-(43.560/60),-44-(53.860/60)]
            fub2=[-24-(04.028/60),-44-(39.005/60)]  ##rever nos dados no lab
            fub=[fub1,fub2]
            fub=np.array(fub)
            lat_fub = fub[0:len(fub),0]
            lon_fub = fub[0:len(fub),1]
            x_fub,y_fub=m(lon_fub,lat_fub)

            plt.plot(x_fub[0],y_fub[0], 'o', label = 'DEPROAS', color='#88ff4d', zorder = 3000)
            plt.plot(x_fub[1],y_fub[1], 'o', label = 'DEPROAS', color='#88ff4d', zorder = 3000)

            #### DEPROAS #### - Guanabara

            fbg1=[-23-(18.34/60),-42-(45.81/60)]
            fbg=[fbg1]
            fbg=np.array(fbg)
            lat_fbg = fbg[0:len(fbg),0]
            lon_fbg = fbg[0:len(fbg),1]
            x_fbg,y_fbg=m(lon_fbg,lat_fbg)

            plt.plot(x_fbg[0],y_fbg[0], 'o', label = 'DEPROAS', color='#88ff4d', zorder = 3000)

用标签“DEPROAS”绘制5个系列,因此图例中有5个所有这些标记和标签条目

根据需要,您必须构建自定义图例,并将所有所需系列放入列表,然后在图例中绘制:

...
series1, = plt.plot(x_fub[0],y_fub[0], 'o', label = 'DEPROAS', color='#88ff4d', zorder = 3000)
plt.plot(x_fub[1],y_fub[1], 'o', label = 'DEPROAS', color='#88ff4d', zorder = 3000)

# make custom legend for series1
plt.legend(handles=[series1], loc=2)
...