在python中，如何基于两个类别获取列的最后一个值？

我有一个数据集，其中包含名为date、shift、value等列。我想从value列中提取每个日期和shift的最后一个值。例如，对于每天，有两行，其中一行包含每个班次值的datetime、shift（白天或晚上）和last datapoints

在本例中，我想提取第3行（因为7/14和Day time的最大值是3）

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我只知道如何获得每列的最大值。我尝试了几种方法来完成这项工作，但对我无效。我是python新手，正在寻求您的帮助。

假设数据已经按日期排序，您可以这样做吗？或者按日期排序，然后执行此操作

df['day'] = df['date'].apply(lambda x: x.date())
df.groupby(['day','shift'])['value'].agg(list).apply(lambda x: x[-1])

这将按日期和班次对数据帧进行分组，列出每组中的值，并取最后一个值

输出：

day         shift
2020-07-14  day      3
            night    5
Name: value, dtype: int64

day         shift
2020-07-14  day      [3, 7]
            night    [5, 5]
dtype: object

这里有一种方法可以做到这一点，但也可以抓取多个其他列。。。我承认这不是最干净的，也许有更好的方法，但它确实有效：

df:

输出：

day         shift
2020-07-14  day      3
            night    5
Name: value, dtype: int64

day         shift
2020-07-14  day      [3, 7]
            night    [5, 5]
dtype: object

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如果你需要最大值而不是最后一个

import pandas

data = {"date": ["day1","day1","day1","day1","day1"],
        "shift": ["Day","Day","Day","Night","Night"],
        "value": [1, 2, 3, 4, 5]
        }

df = pandas.DataFrame(data)
df.groupby(["date","shift"]).max()

输出

            value
date shift       
day1 Day        3
     Night      5

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查看pandas包、dataframe和groupby操作以获取更多帮助：

这是否回答了您的问题？嗯，但是首先你需要把它转换成完整的秒数或者省略时间。非常感谢。这就是我要找的。但是我还需要这个选定行的另一列的值。例如，此数据框还有两列。如何包含此数据框的这些列？我们不能将其他值作为列获取，而不是将它们放入数组中吗？我的意思是将它们放在“value1”和“value2”下。lol我尝试了几分钟，但无法使其工作。。我相信有一种方法我只是不知道从我的头顶，希望它能让你开始…也许这里有什么