Python 子列表中意外反映的列表更改列表

我需要用Python创建一个列表列表，因此我键入了以下内容：

myList = [[1] * 4] * 3

列表如下所示：

[[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]  

[[5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1]]  

然后我更改了其中一个最里面的值：

myList[0][0] = 5

现在，我的列表如下所示：

[[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]  

[[5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1]]  

这不是我想要或期望的。有人能解释一下发生了什么事，以及如何避开它吗

[[1] * 4] * 3

甚至：

[[1, 1, 1, 1]] * 3

创建一个引用内部

[1,1,1,1]

三次的列表-而不是内部列表的三个副本，因此，无论何时修改列表（在任何位置），都会看到三次更改

与本例相同：

>>> inner = [1,1,1,1]
>>> outer = [inner]*3
>>> outer
[[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]
>>> inner[0] = 5
>>> outer
[[5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1]]

>>> a = []
>>> b = [a]
>>> b
[[]]
>>> a.append(1)
>>> b
[[1]]

---

当你写

[x]*3

时，你基本上得到了一个列表

[x，x，x]

。也就是说，对同一

x

有3个引用的列表。然后，当您修改此单个

x

时，它将通过对它的所有三个引用可见：

x = [1] * 4
l = [x] * 3
print(f"id(x): {id(x)}")
# id(x): 140560897920048
print(
    f"id(l[0]): {id(l[0])}\n"
    f"id(l[1]): {id(l[1])}\n"
    f"id(l[2]): {id(l[2])}"
)
# id(l[0]): 140560897920048
# id(l[1]): 140560897920048
# id(l[2]): 140560897920048

x[0] = 42
print(f"x: {x}")
# x: [42, 1, 1, 1]
print(f"l: {l}")
# l: [[42, 1, 1, 1], [42, 1, 1, 1], [42, 1, 1, 1]]

要修复它，您需要确保在每个位置创建一个新列表。一种方法是

[[1]*4 for _ in range(3)]

它将每次重新评估

[1]*4

，而不是评估一次并引用一个列表中的3个

---

您可能想知道为什么

*

不能像列表理解那样创建独立对象。这是因为乘法运算符

*

对对象进行操作，而看不到表达式。当您使用

*

将

[[1]*4]

乘以3时，

*

只会看到1元素列表

[[1]*4]

的计算结果，而不是

[[1]*4

表达式文本。

*

不知道如何复制该元素，也不知道如何重新计算

[[1]*4]

，甚至不知道您想要复制，而且通常，甚至可能没有复制元素的方法

*

唯一的选择是对现有子列表进行新的引用，而不是尝试创建新的子列表。其他任何内容都将不一致，或者需要对基本语言设计决策进行重大重新设计

相反，列表理解在每次迭代时都会重新评估元素表达式。

[[1]*4代表范围（3）中的n]

每次都会重新评估

[1]*4

，原因相同

[x**2代表范围（3）]

每次都会重新评估

x**2

*4生成一个新列表，因此列表理解功能可以满足您的需要

---

顺便说一句，

[1]*4

也不会复制

[1]

的元素，但这并不重要，因为整数是不可变的。你不能像

1.value=2

那样把1变成2。

实际上，这正是你所期望的。让我们来分解一下这里发生的事情：

你写

lst = [[1] * 4] * 3

这相当于：

lst1 = [1]*4
lst = [lst1]*3

这意味着

lst

是一个包含3个元素的列表，所有元素都指向

lst1

。这意味着以下两行是等效的：

lst[0][0] = 5
lst1[0] = 5

As

lst[0]

不过是

lst1

要获得所需的行为，可以使用列表理解：

lst = [ [1]*4 for n in range(3) ] #python 3
lst = [ [1]*4 for n in xrange(3) ] #python 2

在这种情况下，表达式将针对每个n重新求值，从而生成不同的列表

size = 3
matrix_surprise = [[0] * size] * size
matrix = [[0]*size for i in range(size)]

---

让我们用以下方式重写您的代码：

x = 1
y = [x]
z = y * 4

myList = [z] * 3

然后运行下面的代码，让一切变得更加清晰。代码的作用基本上是打印获得的对象的s，这

返回对象的“标识”

并将帮助我们识别它们并分析发生的情况：

print("myList:")
for i, subList in enumerate(myList):
    print("\t[{}]: {}".format(i, id(subList)))
    for j, elem in enumerate(subList):
        print("\t\t[{}]: {}".format(j, id(elem)))

您将获得以下输出：

x: 1
y: [1]
z: [1, 1, 1, 1]
myList:
    [0]: 4300763792
        [0]: 4298171528
        [1]: 4298171528
        [2]: 4298171528
        [3]: 4298171528
    [1]: 4300763792
        [0]: 4298171528
        [1]: 4298171528
        [2]: 4298171528
        [3]: 4298171528
    [2]: 4300763792
        [0]: 4298171528
        [1]: 4298171528
        [2]: 4298171528
        [3]: 4298171528

---

---

现在让我们一步一步来。你有

x

，它是

1

，和一个包含

x

的单元素列表

y

。你的第一步是

y*4

，它将得到一个新的列表

z

，基本上是

[x，x，x]

，也就是说，它创建了一个新的列表，其中将有4个元素，它们是对初始

x

对象的引用。净步骤非常类似。基本上是

z*3

，即

[[x，x，x，x]]*3

并返回

[[x，x，x，x]，[x，x，x]]

，原因与第一步相同。

如果您使用的是python-2.x，请在列表理解范围内，除了正确解释问题的公认答案之外，使用

xrange（）

，返回一个更高效的生成器（

range（）

，在python 3中也做同样的工作）

\uu

而不是一次性变量

n

：

[[1]*4 for _ in xrange(3)]      # and in python3 [[1]*4 for _ in range(3)]

此外，作为一种更具python风格的方法，您可以使用它创建重复元素的迭代器对象：

>>> a=list(repeat(1,4))
[1, 1, 1, 1]
>>> a[0]=5
>>> a
[5, 1, 1, 1]

注意：使用numpy，如果您只想创建一个1或0数组，可以使用

np.one

和

np.zero

和/或其他数字使用

np.repeat（）

：

---

Python容器包含对其他对象的引用。请参见此示例：

>>> inner = [1,1,1,1]
>>> outer = [inner]*3
>>> outer
[[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]
>>> inner[0] = 5
>>> outer
[[5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1]]

>>> a = []
>>> b = [a]
>>> b
[[]]
>>> a.append(1)
>>> b
[[1]]

在此

b

中，是一个列表，其中包含一个项目，该项目是对列表

a

的引用。列表

a

是可变的

一个列表乘以一个整数相当于将该列表自身多次相加（请参阅）。因此，继续下面的示例：

>>> c = b + b
>>> c
[[1], [1]]
>>>
>>> a[0] = 2
>>> c
[[2], [2]]

我们可以看到列表

c

现在包含对列表

a

的两个引用，这相当于

c=b*2

---

Python常见问题解答还包含对这种行为的解释：

我想每个人都会解释发生了什么。 我建议一种解决方法：

myList=[[1表示范围（4）中的i]表示范围（3）中的j]

打印myList

然后你有：

[[5, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]

---

简单地说，这是因为在python中，一切都是通过引用来工作的，所以当您以这种方式创建列表时，基本上会遇到这样的问题

要解决您的问题，您可以执行以下任一操作： 1.使用numpy数组 2.将列表添加到列表中。

---

3.如果需要，也可以使用内置列表功能使用字典

y = [[0] * 2] * 2
print(type(y)) # <class 'list'>
print(y) # [[0, 0], [0, 0]]

y[0][0] = 1
print(y) # [[1, 0], [1, 0]]

import copy
y = [0] * 2   
print(y)   # [0, 0]

y = [y, copy.deepcopy(y)]  
print(y) # [[0, 0], [0, 0]]

y[0][0] = 1
print(y) # [[1, 0], [0, 0]]

import copy
y = [0] * 2
print(y) # [0, 0]

y = [copy.deepcopy(y) for num in range(1,5)]
print(y) # [[0, 0], [0, 0], [0, 0], [0, 0]]

y[0][0] = 5
print(y) # [[5, 0], [0, 0], [0, 0], [0, 0]]

myList = [[1]*4 for _ in range(3)]

myList = [[1 for __ in range(4)] for _ in range(3)]

>>> myList = [1]*4
>>> myList
[1, 1, 1, 1]

>>> id(myList[0])
4522139440
>>> id(myList[1]) # Same as myList[0]
4522139440

>>> myList[1] = 42 # Since myList[1] is immutable, this operation overwrites myList[1] with a new object changing its id.
>>> myList
[1, 42, 1, 1]

>>> id(myList[0])
4522139440
>>> id(myList[1]) # id changed
4522140752
>>> id(myList[2]) # id still same as myList[0], still referring to value `1`.
4522139440

    arr = [[0]*cols]*row

   rows, cols = (5, 5) 
   arr = [[0 for i in range(cols)] for j in range(rows)] 

   arr = [0]*N 

   arr = [0 for i in range(N)] 

>>> lists = [[]] * 3
>>> lists
[[], [], []]
>>> lists[0].append(3)
>>> lists
[[3], [3], [3]]

>>> A
[[None, None], [None, None], [None, None]]

>>> A[0][0] = 5
>>> A
[[5, None], [5, None], [5, None]]

node_count = 4
colors = [0,1,2,3]
sol_dict = {node:colors for node in range(0,node_count)}

>>> sol_dict
{0: [0, 1, 2, 3], 1: [0, 1, 2, 3], 2: [0, 1, 2, 3], 3: [0, 1, 2, 3]}
>>> [v is colors for v in sol_dict.values()]
[True, True, True, True]
>>> sol_dict[0].remove(1)
>>> sol_dict
{0: [0, 2, 3], 1: [0, 2, 3], 2: [0, 2, 3], 3: [0, 2, 3]}

>>> colors = [0,1,2,3]
>>> sol_dict = {node:colors[:] for node in range(0,node_count)}
>>> sol_dict
{0: [0, 1, 2, 3], 1: [0, 1, 2, 3], 2: [0, 1, 2, 3], 3: [0, 1, 2, 3]}
>>> sol_dict[0].remove(1)
>>> sol_dict
{0: [0, 2, 3], 1: [0, 1, 2, 3], 2: [0, 1, 2, 3], 3: [0, 1, 2, 3]}