Python 查找dataframe中特定列中具有空值的所有行的索引

我一直担心如何在python中的pandas数据帧的特定列中找到具有空值的所有行的索引。如果

A

是

df.columns

中的一个条目，那么我需要在

A

中找到每一行的索引，如果您需要索引作为列表，一个选项是：

df[df['A'].isnull（）].index.tolist（）

np.where（Series\u object）

返回列中出现的

True

索引。因此，您将获得

isnull（）

返回的

True

索引

之所以需要

[0]

，是因为

np.where

返回一个元组，您需要访问元组的第一个元素以获得索引数组

类似地，如果要获取列中所有非空值的索引，可以运行

np.where(df['column_name'].isnull() == False)[0]

---

df[~df.A.isnull（）].index

？

df['A'].isnull（）

是一系列布尔值，对于A列为null的每一行都包含True。您可以使用这个系列来过滤原始数据帧并只保留指定的行。我希望这会有帮助。好的，如果我们想要一个与isnull条件相等的条件，即我们想要所有列

B

as

x

和

A

as

null

的行，我不确定是否理解您的问题

isnull

是pandas.DataFrame的方法，需要以与任何其他方法相同的方式调用。你能告诉我如何使条件在字符串上不敏感地工作，比如

df['a']='get'

，所以这里我想要列

a

中所有行的索引与get，get，get的任意组合，也就是说，不敏感

df['a'].str.lower（）='get'

应该可以工作。有关文本数据处理的更多详细信息，请参阅。

np.where(df['column_name'].isnull() == False)[0]