Python 我想交换行条件

我们有4列贷方、借方、叙述和余额。贷方列中的金额将在贷方到余额列中 借方栏金额将从余额栏中借记。我给出一个一个数据场作为参考

   Narration  Credit  Debit  Balance
1  Abc         15.0    Nan    15.0
2  Qwe         NaN     5.0    10.0 
3  Wer         NaN     2.0     7.0  
4  opr         Nan     3.0     5.0
5  Yur         6.0     NaN    11.0

我有这样的datafarme，但在这个3和4索引中，借方金额与余额值不匹配，所以我希望datafarme可以与余额匹配

  Narration  Credit  Debit  Balance
1  Abc         15.0    Nan    15.0
2  Qwe         NaN     5.0    10.0 
3  opr         NaN     3.0     7.0  
4  wer         Nan     2.0     5.0
5  Yur         6.0     NaN    11.0

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我想要一个可以和借贷价值匹配的数据场。例如，只有5行，我有500行，所以我可以检查余额是否与借贷金额匹配。

如果我理解正确，您需要：Series.diff和np.where

我们得到余额中每行之间的差值，如果差值小于0，则取绝对值并将其分配给借方

请注意，我们必须导入numpy：

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您还可以尝试以下使用np.select和df.mask的方法，并附带一些条件：

s=df['Credit'].fillna(df['Balance']).diff().abs()
cond1=s.ne(df['Debit'])
cond2=s.eq(df['Debit'].shift(-1))
cond3=s.shift().eq(df['Debit'])

values=np.select([(cond1[:,None]&cond2[:,None]),(cond1[:,None]&cond3[:,None])],
          [df.shift(-1),df.shift()])

final=df.mask(cond1&(cond2|cond3),values)
final['Balance']=df['Balance']

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你所说的“匹配”是什么意思？如果金额贷记，那么余额值将为正，贷记，那么余额值将为负。我想他的意思是第2行的余额为10，第3行的余额为2，贷记，余额为7，应该是8，或者借方应该是第3行第4行。请分享借方金额的预期输出值。毫无疑问，如果贷方金额与余额不匹配，则此余额不会发生变化……我不会为此合并条件……对不起，但我不确定您想说什么@Jainamshah如果信用卡中出现同样的问题，那么我该怎么办？InvalidIndexError：仅对唯一值的索引对象重新编制索引有效如果三行之后有所需的值，那么我该如何转换该值..将shift-1替换为shift-2，将shift替换为shift-2，然后重试@jainamshah@jainamshah你也必须注意不同的问题，但我认为这应该是一个不同的问题

import numpy as np

s=df['Credit'].fillna(df['Balance']).diff().abs()
cond1=s.ne(df['Debit'])
cond2=s.eq(df['Debit'].shift(-1))
cond3=s.shift().eq(df['Debit'])

values=np.select([(cond1[:,None]&cond2[:,None]),(cond1[:,None]&cond3[:,None])],
          [df.shift(-1),df.shift()])

final=df.mask(cond1&(cond2|cond3),values)
final['Balance']=df['Balance']

  Narration Credit Debit  Balance
1       Abc     15   NaN     15.0
2       Qwe    NaN     5     10.0
3       opr    NaN     3      7.0
4       Wer    NaN     2      5.0
5       Yur      6   NaN     11.0