Python 组合多个列值

我有一组包含>100列的调查数据，其中大多数是具有不同值的重复列名

我的目标是创建一个代码，根据下面的示例，将所有具有相同列名的列自动分组，而不管我的文件中有多少列：

我尝试了ffill，但是如果列名不同，我找不到方法确保我的ffill停止 谁能教我怎么做

多谢各位 顺致敬意，

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Railey Shahril

如果可能，每组有多个值，并且只需要最后一个非misng值，请使用：

Idea是通过重复的列名称进行分组，向前填充缺少的值，并在lambda函数中选择每个组的最后一列：

df = df.groupby(level=0, axis=1).apply(lambda x: x.ffill(axis=1).iloc[:, -1])

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如果每个组只有一行未丢失且需要最后一行：

df = df.groupby(level=0, axis=1).last()

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第一个

和

最后一个

的字符串行为怪异。它们将返回

None

。在没有测试的情况下复制其他答案时要小心！：）@LaurensKoppenol-嗯，我用数字来测试，但现在我用数字来测试strings@LaurensKoppenol-

df=pd.DataFrame（{'a'：[np.nan，np.nan，4，np.nan，np.nan，4]，'B'：[3,4，np.nan，4，np.nan，np.nan，4，np.nan，4]，'r'：[1,3，np.nan，7,1,0]，}）df.columns=list（'AABBB'）

@LaurensKoppenol-你有经验吗

他们不会返回任何结果

？如果是，那么更好的是第一个解决方案，

pd.DataFrame（[[None'，吉隆坡，'group1']，['kualalumpur'，None'，group1']]，columns=[Place'，'Place'，'groups']）。groupby（level=0，axis=1）。last（）