如何将contourf（basemap python）与一系列非'；t空间连续

我有一个数据系列（天气雷达），我正试图用python中的basemap绘制它。绘制原始数据很容易；我使用网格网格和lat/lon点，将这些二维数据数组输入到contourf的前两个参数中，并将数据矩阵（与lat/lon的维数相同）输入到第三个参数中

我的问题；然后我想对数据进行一些操作。我将lat/lon/data数组展平，从所有三个数组中取出空值，最后将数据反馈到三个向量中——lat、lon和data。当行对齐时（例如，lat/lon的每个索引与数据向量中的该索引对齐），它们是随机顺序的

我想把它反馈到contourf中，但我不确定如何将数据解包回初始阵列。有没有办法用contourf绘制纯lat/lon/数据对？如果我有初始的二维lat/lon网格阵列，根据我的算法给出的三个向量，用我的数据填充新的二维阵列的最简单方法是什么（使用Numpy）

例如：

原始lat/lon网格：

lat = [
        [44.1, 44.1, 44.1],
        [44.2,44.2,44.2],
        [44.3,44.3,44.3]
]
lon = [
        [-67.2,-67.3,-67.4],
        [-67.2,-67.3,-67.4],
        [-67.2,-67.3,-67.4]
]

我需要输入contourf的数据：

data = [
        [3,nan,nan],
        [nan,2,nan],
        [nan,nan,7]
]

---

有什么想法吗？这比我想象的要容易。

如果仍然需要，您能否发布一些代码，先绘制轮廓，然后再绘制更改后的问题？您只需要查找

lat，lon=np.meshgrid（lat，lon）

和

data=np.diag（data）

？这对于非常庞大的数据集来说非常困难。

data = [
        [3,nan,nan],
        [nan,2,nan],
        [nan,nan,7]
]