Python E1120:参数'没有值；y'；Tensorflow上的函数内调用

我正在用tensorflow构建一个神经网络，这是我正在使用的代码-

import tensorflow as tf 
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data", one_hot = True)

n_nodes_hl1 = 500
n_nodes_hl2 = 500
n_nodes_hl3 = 500

n_classes = 10 
batch_size = 100

x = tf.placeholder('float', [None, 784])
y = tf.placeholder('float')

def neural_network_model(data): 
    hidden_layer_1 = {'weights': tf.Variable(tf.random_normal(784,n_nodes_hl1)),
                  'biases': tf.Variable(tf.random_normal(n_nodes_hl1))}
    hidden_layer_2 = {'weights': tf.Variable(tf.random_normal(n_nodes_hl1, n_nodes_hl2)),
                  'biases': tf.Variable(tf.random_normal(n_nodes_hl2))}
    hidden_layer_3 = {'weights': tf.Variable(tf.random_normal(n_nodes_hl2, n_nodes_hl3)),
                  'biases': tf.Variable(tf.random_normal(n_nodes_hl3))}
    output_layer = {'weights': tf.Variable(tf.random_normal(n_nodes_hl3, n_classes)),
                'biases': tf.Variable(tf.random_normal(n_classes))}

    l1 = tf.add(tf.matmul(data,hidden_layer_1['weights']) + hidden_layer_1['biases'])
    l1 = tf.nn.relu(l1)
    l2 = tf.add(tf.matmul(l1, hidden_layer_2['weights']) + hidden_layer_2['biases'])
    l2 = tf.nn.relu(l2)
    l3 = tf.add(tf.matmul(l2, hidden_layer_3['weights']) + hidden_layer_3['biases'])
    l3 = tf.nn.relu(l3)

    output = tf.matmul(l3, output_layer['weights'] + output_layer['biases'])
    return output

带有tf.add（行）的行显示错误“E1120:函数调用中参数“y”没有值”。 我在vscode上使用pytlint linter。也许这是一个过梁问题。

---

有人对如何解决这个问题有什么建议吗？函数add有两个参数
在

tf.add（tf.matmul（data，hidden_layer_1['weights']）+hidden_layer_1['biases']）

行中，您试图使用函数

add

并同时使用

+

。

---

执行

tf.add（tf.matmul（数据，隐藏层1['weights'）、隐藏层1['biases'））

或

tf.matmul（数据，隐藏层1['weights'））+隐藏层1['biases']

编译时是否有任何错误pylint不总是识别模块，并且有这些模块是正常的。在语法上出现了一些错误。修复了它们，它工作了。无论如何，谢谢你的帮助。