关于python-GIL的一个问题

pythongil的存在是否意味着在python多线程中，相同的操作与在单个线程中重复它没有太大区别

例如，如果我需要上传两个文件，在两个线程中完成它们而不是一个接一个地上传它们有什么好处

我尝试了两种方式的大型数学运算。但它们似乎花费了几乎相同的时间来完成

这对我来说似乎不清楚。有人能帮我吗？。

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谢谢。

这取决于正在执行的本机代码模块。本机模块可以释放GIL，然后启动并执行自己的操作，允许另一个线程锁定GIL。GIL通常在python和本机代码在python对象上运行时保存。如果你想了解更多的细节，你可能需要去读一读

见：

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而且，这实际上取决于您使用的库。GIL旨在防止同时更改Python对象及其内部数据结构。如果您正在进行上载，那么用于实际上载的库可能会在等待实际HTTP请求完成时释放GIL（我假设标准库中的HTTP模块就是这种情况，但我没有检查）

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作为补充说明，如果您真的想让事情并行运行，只需使用多个进程即可。它将为您节省很多麻烦，最终您将得到更好的代码（更健壮、更可扩展，而且很可能结构更好）。

Python的线程受到的攻击比它们应得的稍差一些。有三种（好吧，2.5种）情况下，他们实际上会给你带来好处：

• 如果非Python代码（例如C库、内核等）正在运行，其他Python线程可以继续执行。这是唯一不能同时在两个线程中运行的纯Python代码。因此，如果您正在进行磁盘或网络I/O，线程确实可以为您购买一些东西，因为大部分时间都花在Python本身之外

• GIL实际上不是Python的一部分，它是CPython（核心Python开发人员使用的“参考”实现）的一个实现细节，如果您只是在Linux机器上运行“Python”或其他东西，通常会得到它
  Jython、IronPython和任何其他Python的重新实现通常没有GIL，多个纯Python线程可以同时执行

• 0.5案例：即使您完全是纯Python，并且很少或根本看不到线程带来的性能好处，但从开发人员的时间和线程解决的难度来看，有些问题确实很方便。当然，这在一定程度上也取决于开发人员

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多线程是一个需要同时完成两个或多个任务的概念，例如，我在这个应用程序中使用了文字处理器，一个并行任务有N个数字必须工作。就像听键盘，格式化输入文本，将格式化文本发送到显示单元。在这个具有顺序处理的上下文中，它是tim一个任务需要等待下一个任务完成。因此，我们将这些任务放在线程中，同时完成任务。三个线程始终处于启动状态，等待输入到达，然后接受该输入并同时生成输出

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因此，如果我们有多核和处理器，多线程的工作速度会更快。但实际上，在单处理器中，线程会一个接一个地工作，但我们感觉它的执行速度更快，实际上，一次执行一条指令，一个处理器可以一次执行数十亿条指令。因此，计算机产生了一种错觉，认为多线程i-task或线程并行工作。这只是一种幻觉。

当然，GIL只是CPython中的一个问题。虽然我真的无法想象有人会因为它而迁移到Jython或IronPython，但有更好的方法来解决它。还有Unladen Swallow，这是谷歌为CPython构建快速替代品的项目。我也应该这样做吗注意，多处理是跨多台机器扩展的网关。线程无法实现这一点。