Python 是否有一种使用SQLAlchemy的独立于数据库的方式来查询过滤为；无”/&引用；南；？

以下代码特定于数据库：

import sqlalchemy
# ...
ergebnis = session.query(
    my_object.attr1).filter(sa.and_(
        my_object.attr2 != 'NaN')).all() # PostgreSQL
        """
        my_object.attr2 != None)).all() # sQLite
        """

---

对于PostgreSQL，它是“NaN”，而SQLite是“None”（不带单引号）。有没有一种SQLAlchemy方法可以独立完成这项后端任务？

如果您想与

'NaN'

（“不是数字”）float值进行比较，那么对float执行显式转换：

float（'NaN'）

。在这种情况下，SQLAlchemy应该进行相同的转换。

如果要与

'NaN'

（“非数字”）float值进行比较，则对float执行显式转换：

float（'NaN'）

。在这种情况下，SQLAlchemy应该进行同样的转换。

'NaN'

在PostgreSQL中只是一个普通的字符串文字，没有“特殊”的含义（至少在普通SQL中不是这样-不知道SQLAlchemy是否有魔力）。什么数据类型是属性2？。我猜您想检查

NULL

（但不带引号）attr2是否为float。问题似乎在于，如果PostgreSQL返回NULL，SQLAlchemy提供“NaN”字符串；如果SQLite返回NULL，则提供None字符串。另外，PostgreSQL或SQLite如何返回NULL（作为字符串或非类型）应该由SQLAlchemy处理，而不是传递给用户。

'NaN'

在PostgreSQL中只是一个普通的字符串文字，没有“特殊”的含义（至少在普通SQL中不是这样-不知道SQLAlchemy是否对其有魔力）。什么数据类型是属性2？。我猜您想检查

NULL

（但不带引号）attr2是否为float。问题似乎在于，如果PostgreSQL返回NULL，SQLAlchemy提供“NaN”字符串；如果SQLite返回NULL，则提供None字符串。PostgreSQL或SQLite如何返回NULL（作为字符串或非类型）应由SQLAlchemy处理，而不是传递给user.Python/SQLAlchemy

model.column！=浮点（“NaN”）

将变成Postgresql

列！=nan

并且不工作。错误是

列“nan”不存在

，显然。Python/SQLAlchemy

model.column！=浮点（“NaN”）

将变成Postgresql

列！=nan

并且不工作。错误是，

列“nan”显然不存在。