Python 理解Matplotlib/PyQt中的图形、轴和绘图

帮助我理解在PyQt小部件上放置图形的过程（以及通常使用Matplotlib）

当我编写自己的小脚本时，我只需执行

plot（stuff）

，然后使用

show（）

但是，对于较大的应用程序，或者如果我想使用子窗口，或者同时生成多个具有不同结果的窗口，这显然是不够的。我在上找到了一个非常好的教程，它说明了很多。然而，我仍然没有在我的头脑中完全清楚的想法

因此，您有一个PyQt窗口。创建

Canvas

Qt对象，并将其填充为matplotlib

Fig

。然后给该图形一对

轴

，最后将所需的所有绘图钉在该对轴上？

有一个有用的页面，提供matplotlib中类的概述

基本上，这一过程是：

• 创建可以容纳轴实例（和其他美工人员）的图形
• 为要绘制自身的图形创建画布
• 创建一个轴实例ax，可以向其添加绘制的线/面片等。e、 g.

  ax.绘图（范围（10））

  或

  ax.轮廓线（阵列）

我认为你的困惑来自于对什么是轴的理解。它是“容纳基本元素的矩形区域”（用于直线图）。默认情况下，图形中只有一个轴，无论您运行命令多少次

plt.plot（范围（10））

，但您可以决定使用

plt.subplot

在图形中进行子图形，在这种情况下，图形中会有多个轴实例

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HTH，

您能更具体地说明您要进行哪种类型的绘图吗？pyqt和matplotlib（以及其他绘图库）的优点在于它们具有难以置信的灵活性——大多数事情都有几种不同的处理方式。我建议在matplotlib doc站点（）上查看大量真正特定的示例。链接已失效。抱歉，快速的谷歌搜索显示，同一个页面现在可以在