Python 在列X值为日期时间的数据框中删除行

我需要删除列X值为datetime的行

我试过这个

from pandas.api.types import is_datetime64_any_dtype as is_datetime
indexNames = df[is_datetime(df['Column X'])].index
df.drop(indexNames, inplace=True)

但它又回来了

KeyError:错误

以下内容也不起作用（无错误）

我仍然有这样的值datetime.datetime（2016,6,29,8,24,19）

我发现了一个相关的问题，但反过来了

您知道吗？

与

errors='concurve'

一起使用，将非datetimelike转换为

NaN

s，因此按以下方式进行过滤：

但有时熊猫会识别一些整数，比如日期时间的

2000

，因此如果可能，更准确的是指定日期时间的格式，例如这里的

YYYY-MM-DD

：

df = df[pd.to_datetime(df['Column X'], errors='coerce', format='%Y-%m-%d').isna()]

---

谢谢，这是类似的，但恰恰相反，如何删除日期时间？这一点几乎没有改变datetimes@TTeaTie-在此处使用isna

df = df[pd.to_datetime(df['Column X'], errors='coerce').isna()]

df = df[pd.to_datetime(df['Column X'], errors='coerce', format='%Y-%m-%d').isna()]