Python 使用hist2d在matplotlib中创建对数线性打印

我只是想知道这是否可以做到。我已经尝试使用numpy logspace显式地设置垃圾箱，并且还尝试将xscale设置为“log”。这两种选择都不起作用。有人试过这个吗

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我只想要一个带有对数x轴和线性y轴的2d直方图。

它不能正常工作的原因是

plt。hist2d

使用

pcolorfast

方法，这对大图像更有效，但不支持对数轴

要使二维柱状图在对数轴上正常工作，您需要使用

np.histogram2d

和

ax.pcolor

自己制作。然而，这只是额外的一行代码

首先，让我们在线性轴上使用指数间隔的箱子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x, y = np.random.random((2, 1000))
x = 10**x

xbins = 10**np.linspace(0, 1, 10)
ybins = np.linspace(0, 1, 10)

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist2d(x, y, bins=(xbins, ybins))

plt.show()

好的，一切都很好。让我们看看如果x轴使用对数刻度会发生什么：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x, y = np.random.random((2, 1000))
x = 10**x

xbins = 10**np.linspace(0, 1, 10)
ybins = np.linspace(0, 1, 10)

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist2d(x, y, bins=(xbins, ybins))

ax.set_xscale('log') # <-- Only difference from previous example

plt.show()

（注意，我们必须在这里转置

计数

，因为

pcolormesh

期望轴的顺序为（Y，X）。）

现在我们得到了我们期望的结果：

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请分享您的代码。注意：我刚刚发现您必须转置

计数

，否则X轴和Y轴将翻转！（你可以很容易地通过添加

y*=0.3

：图的上半部分应该变成黑色来检查。）刚刚提交了一个编辑来修复它。这非常有用。谢谢

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(1977)

x, y = np.random.random((2, 1000))
x = 10**x

xbins = 10**np.linspace(0, 1, 10)
ybins = np.linspace(0, 1, 10)

counts, _, _ = np.histogram2d(x, y, bins=(xbins, ybins))

fig, ax = plt.subplots()
ax.pcolormesh(xbins, ybins, counts.T)

ax.set_xscale('log')

plt.show()