Python 使用openpyxl提取数据并修改现有excel

我想通过openpyxl修改现有的excel。 其目的是获取财务数据并将其插入特定列中，以便它可以执行计算

我想在第一栏显示开盘价

我写这段代码

将日期时间导入为dt
作为pd进口熊猫
以web形式导入datareader.data
从openpyxl导入加载工作簿
开始=日期时间（2018年1月1日）
结束=日期时间（2019,1,1）
ticker=“AAPL”
yahoo=web.DataReader（股票代码“yahoo”，开始，结束）
#打印（雅虎['Open']]
wb=load_工作簿（'aa.xlsx'）
ws=wb.active
ws.title=“变更单”
ws[“A”].值（aaa）
wb.save（“aa.xlsx”）

如果我添加这个

n=1
对于范围（1100）内的n：
ws.cell（行=n，列=1）.value（4）
n+1

IIUC，这应该可以：

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('aa.xlsx')
ws = wb['Sheet1'] # choose your sheet.

然后我们决定用df替换您的列。

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代码有效吗？错误是什么？回溯（最近一次调用）：文件“C:\Users\Davide\Desktop\aa.py”，第23行，在ws[“A”]中。value（aaa）AttributeError:“tuple”对象没有属性“value”，这是否回答了您的问题？你能用这个例子编辑我的代码吗？我试过了，但没用。你认为

ws['A']

是什么？还是只使用库提供的方法。@Charlie Clark你能举个例子吗？根据我与pandas合作的经验，它通常会覆盖excel表格，销毁任何相关公式，尽管我已经有一段时间没有做任何基于excel的工作了。我从来没有提到pandas。openpyxl工作表有

iter\u rows（）

和

iter\u cols（）

方法，如果OP阅读了文档，他们就会知道这些方法。

col_to_replace = 'A'
for index, row in df.iterrows():
    cell = f'{col_to_replace}{index+2}'
    ws[cell] = row[0]

wb.save('aa.xlsx')