Python 如何在Tensorflow中进行分组操作？

我有一个数据点的

张量
点
，其形状是
（1，#数据，#维度）
，另一个是
距离
，其形状是
（#簇，1，#维度）
，最后一个是
簇
，其形状是
（#数据，#
，表示
点所属的簇的索引。现在我想计算每个簇的平均值。因此，预期的输出应该具有shape
（#cluster，1，#dimension）
。我做了类似于
tf.gather（points，cluster）
的事情，得到了一个输出，其形状为
（#data，#data，#dimension）
。现在我不知道该怎么处理。你能帮帮我吗

编辑：

例如，
点是
[[2,3]，[1,4]，[8,10]
，
簇是
[1,0,2]
，预期输出应该是
[[0,0]，[2,3]，[0,0]，[1,4]，[0,0]，[0,0]，[0,0]，[0,0]，[8,10]]
因此计算平均值很方便。
尝试使用
tf.unsorted_segment_sum
对共享相同聚类值的点求和。