Python xarray广播如何使用numpy功能？

我想用我的xarray坐标做坐标变换，所以

我有一个数据数组，如：

d = xr.DataArray(np.zeros((10, 10, 1)), dims=['x', 'y', 'z']

我做的是这样的操作：

r = np.sqrt(d.x**2 + d.y**2 + d.z**2)
theta = np.arctan2(np.sqrt(d.x**2 + d.y**2), d.z)
phi = np.arctan2(d.y, d.x)

我得到以下形状：

In [212]: r.shape
Out[212]: (10, 10, 1)

In [214]: theta.shape
Out[214]: (10, 10)

In [216]: phi.shape
Out[216]: (10,)

我想看看我得到的所有r的

（10，10，1）

形状

看起来xarray的奇特的广播只适用于基本的算术运算，而numpy函数的广播很幼稚

这是正确的吗

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有没有一个被认可的方法来解决这个问题？我可以编写自己的支持xarray的arctan2函数来正确地进行广播，但我希望我不必这样做。

不幸的是，NumPy函数通常不会在xarray对象上进行适当的广播。但是xarray确实附带了许多这些函数的包装版本，包括中的

arctan2

。所以

xarray.ufuncs.arctan2

应该完全满足您的需求