Python 使用ggplot以x轴打印日期或时间

我的数据格式如下：

datetime, count
2011-01-01 00:00:00, 10
2011-01-01 01:00:00, 15
2011-01-01 02:00:00, 20
...

使用ggplot，我想绘制以下两个图形：

计数随时间的变化

日积月累

我可以通过将字符串转换为日期时间来绘制第一个

csv_file['datetime'] = pd.to_datetime(csv_file['datetime'])

然后使用ggplot绘制它

对于第二个，我将datetime转换为time

csv_file['time'] = csv_file['datetime'].map(methodcaller('time'))

type(csv_file['time'][4]) = <type 'datetime.time'>

绘图代码：

ggplot1 =  ggplot(aes(x='time', y='count'), data=csv_file) + \
        geom_point(color='lightblue') + \
        stat_smooth(span=.15, color='black', se=True) + \
        ggtitle("Test") + \
        xlab("time") + \
        ylab("count")

    ggplot1.draw() 

负责人：

完整堆栈跟踪：

File "hello.py", line 43, in <module>
    run()
  File "hello.py", line 41, in run
    ggplot1.draw()    
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/ggplot/ggplot.py", line 305, in draw
    callbacks = geom.plot_layer(data, ax)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/ggplot/geoms/geom.py", line 115, in plot_layer
    data = self._calculate_stats(data)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/ggplot/geoms/geom.py", line 275, in _calculate_stats
    new_data = self._stat._calculate(data)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/ggplot/stats/stat_smooth.py", line 43, in _calculate
    x, y, y1, y2 = smoothers.lowess(x, y, span=span)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/ggplot/components/smoothers.py", line 53, in lowess
    result = smlowess(np.array(y), np.array(x), frac=span)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/statsmodels-0.6.0-py2.7-macosx-10.9-intel.egg/statsmodels/nonparametric/smoothers_lowess.py", line 128, in lowess
    exog = np.asarray(exog, float)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/numpy-1.9.0.dev_297f54b-py2.7-macosx-10.9-intel.egg/numpy/core/numeric.py", line 460, in asarray
    return array(a, dtype, copy=False, order=order)
TypeError: float() argument must be a string or a number

文件“hello.py”，第43行，在
运行（）
文件“hello.py”，第41行，在运行中
ggplot1.draw（）
文件“/Library/Python/2.7/site packages/ggplot/ggplot.py”，第305行，在绘图中
回调=几何绘图层（数据，ax）
文件“/Library/Python/2.7/site packages/ggplot/geoms/geom.py”，第115行，在plot_层中
数据=自身。计算统计数据（数据）
文件“/Library/Python/2.7/site packages/ggplot/geoms/geom.py”，第275行，在统计中
新数据=自我统计计算（数据）
文件“/Library/Python/2.7/site packages/ggplot/stats/stat_smooth.py”，第43行，in_计算
x、 y，y1，y2=更平滑的。下（x，y，span=span）
文件“/Library/Python/2.7/site packages/ggplot/components/smoothers.py”，第53行，小写
结果=smlowess（np.数组（y）、np.数组（x）、分形=跨度）
文件“/Library/Python/2.7/site packages/statsmodels-0.6.0-py2.7-macosx-10.9-intel.egg/statsmodels/nonparametric/smoothers_lowss.py”，第128行，小写
exog=np.asarray（exog，浮动）
asarray中的文件“/Library/Python/2.7/site packages/numpy-1.9.0.dev_297f54b-py2.7-macosx-10.9-intel.egg/numpy/core/numeric.py”，第460行
返回数组（a，数据类型，copy=False，order=order）
TypeError:float（）参数必须是字符串或数字

这看起来像ggplot中的一个bug。您可以发布完整的绘图代码和数据文件的头部（

csv\u file.head（）

）。如果使用ipython，请显式运行

.draw（）

（

p=ggplot（…）+geom_something（…）+…；p.draw（）

）以获取完整的堆栈跟踪。谢谢@Janshulz我用plot和csv head更新了问题，你能不能也显示完整的堆栈跟踪，而不仅仅是最后一行？@Janshulz我用完整的堆栈跟踪更新了问题！我添加了一个bug:。目前我不知道如何解决。。。

     datetime                time        count
0 2011-01-01 00:00:00      00:00:00       39
1 2011-01-01 01:00:00      01:00:00       40 
2 2011-01-01 02:00:00      02:00:00       10  
3 2011-01-01 03:00:00      03:00:00       14
4 2011-01-01 04:00:00      04:00:00       18

File "hello.py", line 43, in <module>
    run()
  File "hello.py", line 41, in run
    ggplot1.draw()    
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/ggplot/ggplot.py", line 305, in draw
    callbacks = geom.plot_layer(data, ax)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/ggplot/geoms/geom.py", line 115, in plot_layer
    data = self._calculate_stats(data)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/ggplot/geoms/geom.py", line 275, in _calculate_stats
    new_data = self._stat._calculate(data)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/ggplot/stats/stat_smooth.py", line 43, in _calculate
    x, y, y1, y2 = smoothers.lowess(x, y, span=span)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/ggplot/components/smoothers.py", line 53, in lowess
    result = smlowess(np.array(y), np.array(x), frac=span)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/statsmodels-0.6.0-py2.7-macosx-10.9-intel.egg/statsmodels/nonparametric/smoothers_lowess.py", line 128, in lowess
    exog = np.asarray(exog, float)
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/numpy-1.9.0.dev_297f54b-py2.7-macosx-10.9-intel.egg/numpy/core/numeric.py", line 460, in asarray
    return array(a, dtype, copy=False, order=order)
TypeError: float() argument must be a string or a number