Python 寻找弗林'；OpenMP和MPI的分类代码示例

查找所有Flynn的C/C++分类示例代码或Python代码以供理解

任何代码都可以，我只是想学点东西。我试图找到其中一些，但没有结果

SIMD
SISD
MISD
MIMD

查找所有Flynn针对C/C++或Python代码的分类示例代码 为了理解

分类法更多的是关于计算机体系结构本身

让我们从SIMD开始，从以下内容开始：

单指令多数据（SIMD）是一种并行处理技术 弗林分类法中的计算机。它描述了 具有多个执行相同操作的处理元素的计算机 同时对多个数据点执行操作。这样的机器 利用数据级并行性，但不利用并发性：有 同时（并行）计算，但只有一个过程 （指示）在给定的时刻

在OpenMP中，您可以使用指令，即：

#pragma omp simd
for ( i = 0; i < n; i++ )
    a[i] = b[i] * c[i];

#pragma omp simd
对于（i=0；i

关于SISD，从以下内容可以看出：

在计算中，SISD（单指令流，单数据流）是 一种计算机体系结构，其中一个单核处理器执行 单个指令流，用于对存储在单个指令流中的数据进行操作 记忆

这与代码无关，而是与它在底层架构中的执行方式有关。反映这一概念的代码是：

for(int i = 0; i < N; i++)
   a[i]++;

for（int i=0；i

关于MISD，从以下内容可以看出：

在计算中，MISD（多指令，单数据）是一种 并行计算体系结构，其中许多功能单元执行 对同一数据的不同操作。管道体系结构属于 对于这种类型，尽管纯粹主义者可能会说数据是不同的 经过管道中各阶段的处理

for（int i=0；i

关于MIMD，从一开始可以看出：

在计算中，MIMD（多指令，多数据）是一种 用于实现并行性的技术。使用MIMD的机器具有 异步独立运行的处理器数

为此，您可以使用一个具有两个进程的MPI应用程序，其中每个进程执行两个不同的应用程序

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分类法更多的是关于计算机体系结构本身

让我们从SIMD开始，从以下内容开始：

单指令多数据（SIMD）是一种并行处理技术 弗林分类法中的计算机。它描述了 具有多个执行相同操作的处理元素的计算机 同时对多个数据点执行操作。这样的机器 利用数据级并行性，但不利用并发性：有 同时（并行）计算，但只有一个过程 （指示）在给定的时刻

在OpenMP中，您可以使用指令，即：

#pragma omp simd
for ( i = 0; i < n; i++ )
    a[i] = b[i] * c[i];

#pragma omp simd
对于（i=0；i

关于SISD，从以下内容可以看出：

在计算中，SISD（单指令流，单数据流）是 一种计算机体系结构，其中一个单核处理器执行 单个指令流，用于对存储在单个指令流中的数据进行操作 记忆

这与代码无关，而是与它在底层架构中的执行方式有关。反映这一概念的代码是：

for(int i = 0; i < N; i++)
   a[i]++;

for（int i=0；i

关于MISD，从以下内容可以看出：

在计算中，MISD（多指令，单数据）是一种 并行计算体系结构，其中许多功能单元执行 对同一数据的不同操作。管道体系结构属于 对于这种类型，尽管纯粹主义者可能会说数据是不同的 经过管道中各阶段的处理

for（int i=0；i

关于MIMD，从一开始可以看出：

在计算中，MIMD（多指令，多数据）是一种 用于实现并行性的技术。使用MIMD的机器具有 异步独立运行的处理器数

为此，您可以使用一个具有两个进程的MPI应用程序，其中每个进程执行两个不同的应用程序