Python使用matplotlib绘制大型矩阵

我正在尝试绘制一个包含2000列和200000行的矩阵。当矩阵较小时，我可以使用

matshow(my_matrix)
show()

但是，当向my_矩阵中添加更多行时，图形会变得非常窄，因为行远多于列，因此放大时会丢失精度。我可以使矩阵图滚动吗？如果不是，我如何在不损失精度的情况下可视化这种矩阵

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我还尝试调用savefig（'filename'，dpi=300）来保存图像而不丢失太多精度，但当矩阵较大时，它会抛出MemoryError。非常感谢

我最终采纳了@tcaswell和@lesnikow的建议

获取当前轴为了正确设置自动纵横比，我还将矩阵拆分为更小的矩阵：

    import matplotlib.pylab as plt

    for j in range(lower_bound_on_rows, upper_bound_on_rows): nums.append(j)
    partial_matrix = my_matrix[nums, :] 

    plt.matshow(partial_matrix, fignum=100)
    plt.gca().set_aspect('auto')
    plt.savefig('filename.png', dpi=600)

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我的矩阵在垂直方向上很长，所以我按行分割，并保留较小矩阵中的所有列。如果你的矩阵是水平长的，像这样翻转索引my_matrix[：，nums]

可能对你的需要来说太简单了，但是你有没有尝试过将你的大矩阵拆分成几个部分，然后在每个部分上调用matshow？

ax。set_aspect（'auto'）

可以解决纵横比问题，但是你的像素将是矩形而不是正方形。我已经做了2K×15K的事情，但是它开始推动MPL可以做的限制（在C++光栅化代码中有一些硬编码的32位整数）。@ TCASWORD MatSUM（）返回AxESIMAGE。我相信set_aspect（）函数只能由Axis对象访问。我不知道如何从AxeImage中获取Axes对象。我最终采纳了您的建议。通过调用AX= PLT.gCa（）获取当前轴，然后Ax.StIdStand（Auto'），我也把矩阵分解成更小的矩阵。Hi @艾米丽-考虑添加一个你自己的问题的答案，这样将来同一问题的人可以很容易地找到它。