Python 获取dataframe中多个列的匹配行

考虑我的第一个数据帧

df1

      col1 col2  col3
0    hello    q     1
1    world    q     2
2  welcome    r     3
3    hello    t     4

---

和第二数据帧

df2

    col1 col2  col3
0  hello    q     2

---

需要像这样的输出吗

      col1 col2  col3
0    hello    q     2
1    world    q     2
2  welcome    r     3
3    hello    t     4

'col1'

和

'col2'

应该相等，如果

'col3'

不同，则首先获取输出并替换数据帧中的值

我尝试使用

merge

df1.merge(df2, on=['col1', 'col2'])

    col1 col2  col3_x  col3_y
0  hello    q       1       2

但我不知道下一步该怎么办。

选项1

合并

，

追加

，

删除重复项

df1.drop('col3', 1).merge(df2).append(df1).drop_duplicates(['col1', 'col2'])

      col1 col2  col3
0    hello    q     2
1    world    q     2
2  welcome    r     3
3    hello    t     4

---

选择2

设置索引

和

先合并

cols = ['col1', 'col2']
df2.set_index(cols).combine_first(
    df1.set_index(cols)
).reset_index().astype(df1.dtypes)

      col1 col2  col3
0    hello    q     2
1    hello    t     4
2  welcome    r     3
3    world    q     2

---

first.loc[first['col1'].isin（second['col1']），'col1']可以为一列获取匹配的行，该列只能工作，因为要替换的行恰好具有相同的索引值。对于所选的玩具数据来说，这似乎是巧合。同意OP的说法，他们希望在col1和col2上进行匹配，而不是索引。谢谢。