在python列表中查找最接近平均值的元素

我有一些随机数（整数和浮点数）的列表

我已经找到了列表的平均值：

m = reduce(lambda x, y: x + y, list1) / len(list1)

这一产出为10.72

现在，我必须从列表list1中找到最接近avg的数字

在上面的示例中，从列表1到10.72的结束数是9

一种方法是找到列表中avg和每个元素之间的差异，然后寻找最小的差异，然后输出产生最小差异的元素，但我一直在寻找更简洁有效的方法，请给我推荐一种

您可以使用并找到与号码的最小距离

min(list1, key=lambda x:abs(x-m))

您可以使用并找到与号码的最小距离

min(list1, key=lambda x:abs(x-m))

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我猜：

a=np.asarray（列表1）

然后：

a[np.abs（a-a.mean（））.argmin（）]

？下面的所有答案实际上都是OP不想做的，但至少他们做得很清楚。@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 什么答案哇。。。wtf…使用数组版本：

a=np.asarray（列表1）

并使用

a.mean（）

获得该平均值，然后在其余工作中使用链接的dup。我猜：

a=np.asarray（列表1）

然后：

a[np.abs（a-a.mean（））.argmin（）

？下面的所有答案实际上都是OP不想做的，但至少他们做得很干脆ᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 什么答案哇。。。wtf…使用数组版本：

a=np.asarray（列表1）

并使用

a.mean（）

获取该平均值，然后在其余工作中使用链接的dup。