在Python中，str和int之间的哪种转换方式更快？

假设我有几个数值变量将在整个代码中使用，比如

int

和

str

对象。所以我想知道，我应该使用哪种类型来存储它们

下面是一个例子：

class Nums:
    a = 1  # stored as int
    b = '2'  # stored as str

print(int(Nums.b) + 5)  # 7
print(str(Nums.a) + 'Hello') # 1Hello

如您所见，存储和示例使用有两种选择。但是用法不会像这里这样定义。例如，我将迭代类变量，并将它们连接在一个字符串中，还将计算它们的乘积。因此，我应该在需要连接时将它们存储为

int

并转换为

str

，还是在乘法之前将它们存储为

str

并转换为

int

使用IPython的

%timeit

进行的一些简短研究表明，性能大致相同，

int

到

str

的速度稍微快一点：

In [3]: %timeit int('56')
The slowest run took 12.92 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
1000000 loops, best of 3: 360 ns per loop

In [4]: %timeit str(56)
The slowest run took 8.36 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
1000000 loops, best of 3: 353 ns per loop

我希望得到这样的结果，因为

str

调用实际上只调用对象的

\uuuu str\uuuu

方法，而将字符串作为数字读取可能更复杂。有什么真正的区别吗？背后的原因是什么

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我说的是Python 3.5，尤其是

如果您的程序使用数值，您当然应该将它们存储为type

int

。数字类型几乎总是比字符串类型快，即使您的用例意味着字符串表示更快，其他好处也是值得的。举几个例子：

• 你可以免费得到健康检查。如果有人试图在你的程序中输入“5”，如果你将其存储为整数，那么你会很早得到一个错误。如果您存储为字符串，那么您的错误可能更难解释
• 任何拿起你的程序的人都希望数值以数字类型存储
• 同样，将事物存储为数字类型几乎总是更快

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我们讨论的是几个问题，真的不值得讨论imho@sirfz是的，这些ns不会对我的程序产生巨大的影响，但这里的问题更多的是关于更好的存储实践。什么更有效？为什么，不管我们实际获得了多大的效率，我的程序都使用数值和它们的字符串表示来进行字符串操作。“以数字类型存储东西几乎总是更快”是什么意思？对象访问速度更快吗？是的。字符串存储为对象，需要额外的解引用才能访问字符数组。整数没有这种开销。