以反斜杠和引号作为分隔符读取Python中的csv文件

我有一个csv文件，其中的数据在记事本中显示时如下所示：

| Column A | Column B | Column C |    Column D    |
---------------------------------------------------
| "100053  | \"253\"  | \"Apple\"| \"2020-01-01\" |
| "100056  | \"254\"  | \"Apple\"| \"2020-01-01\" |
| "100063  | \"255\"  | \"Choco\"| \"2020-01-01\" |

我试过这个：

df = pd.read_csv("file_name.csv", sep='\t', low_memory=False)

但我得到的结果是

|    Column A     |  Column B  |    Column C   |  Column D  |
-------------------------------------------------------------
| 100053\t\253\"  | \"Apple\"  | \"2020-01-01\"|            |
| 100056\t\254\"  | \"Apple\"  | \"2020-01-01\"|            |
| 100063\t\255\"  | \"Choco\"  | \"2020-01-01\"|            |

在删除所有额外字符的情况下，如何在相应列中以正确的格式获得输出？ 我试过不同的定界符，escapechar的变体。。但是没有运气。也许我错过了什么

编辑：我想出了如何摆脱外部字符

df["ColumnB"]=df["ColumnB"].map(lambda x: str(x)[2:-2])

---

上面去掉了前面的2个字符和后面的2个字符。

返回数据源并请求更干净的数据是一种选择吗？不幸的是，不是。忘记列A，有没有从其他列中提取\“之间的数据的方法？一种非Python的方法是打开Sublime，然后按

Ctrl-Shift-F

，并将

/“

替换为空的

”

空间