Python返回错误消息“str”对象没有属性

因此，我对Python非常陌生，或者更准确地说，我从未使用过它，并且试图执行其他人的代码以获得一些数据，但我一直在经历一个错误

下面是我正在尝试运行的代码的精简版本。请注意，create_和run_模型是一个更复杂的函数，但为了重现性，我缩短了它。我似乎既不能运行循环，也不能运行单个的状态级模型

import pandas as pd

## Load State Information
url = 'https://covidtracking.com/api/v1/states/daily.csv'
states = pd.read_csv(url,
                     parse_dates=['date'],
                     index_col=['state', 'date']).sort_index()

# Note: GU/AS/VI do not have enough data for this model to run
# Note: PR had -384 change recently in total count so unable to model
states = states.drop(['MP', 'GU', 'AS', 'PR', 'VI'])

def create_and_run_model(name, state):
    confirmed = state.positive.diff().dropna()

# Loop that is in the original code
models = {}

for state, grp in states.groupby('state'):

    print(state)

    if state in models:
        print(f'Skipping {state}, already in cache')
        continue

    models[state] = create_and_run_model(grp.droplevel(0))

model_ny = create_and_run_model(states, "NY")

当我尝试运行循环时，会收到一条错误消息，说明：create_和_run_model缺少1个必需的位置参数：“state”

当我尝试运行单个模型时，我收到一条错误消息，指出：“str”对象没有“positive”属性

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我不知道我做错了什么。任何帮助都将不胜感激，

我认为参数的顺序不匹配

当函数声明为create_和run_modelname时，state name是第一个，state是第二个

当函数名为model_ny=create_和run_modelstates时，ny state似乎是第一个，而name是第二个

根据评论编辑：

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不过，您正在将所述数据帧NY作为字符串传递。这就是为什么在它上面打积极的电话也是失败的。而且这个名字似乎没有被使用。如果您只想调用只包含NY的数据帧，那么可以对其进行过滤，例如NY=states[['NY']]或使用states[['NY']]作为参数，而不是NY

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不要使用名称，因为它没有被使用，如果你不打算使用它，我认为参数的顺序不匹配

当函数声明为create_和run_modelname时，state name是第一个，state是第二个

当函数名为model_ny=create_和run_modelstates时，ny state似乎是第一个，而name是第二个

根据评论编辑：

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不过，您正在将所述数据帧NY作为字符串传递。这就是为什么在它上面打积极的电话也是失败的。而且这个名字似乎没有被使用。如果您只想调用只包含NY的数据帧，那么可以对其进行过滤，例如NY=states[['NY']]或使用states[['NY']]作为参数，而不是NY

不要使用name，因为它没有被使用，如果你不打算使用它，函数create\u和run\u model接受两个位置参数name和state，但从不使用name。因此，也许您应该从函数定义中删除第一个参数，如下所示：

def create_and_run_model(state):
    confirmed = state.positive.diff().dropna()

而不是在create_和run_模型函数调用中使用它：

model\u ny=创建和运行\u modelstates.loc['ny']

loc[]将允许您从数据帧中选择特定状态

函数create_和_run_model接受两个位置参数name和state，但从不使用name。因此，也许您应该从函数定义中删除第一个参数，如下所示：

def create_and_run_model(state):
    confirmed = state.positive.diff().dropna()

而不是在create_和run_模型函数调用中使用它：

model\u ny=创建和运行\u modelstates.loc['ny']

---

loc[]将允许您从数据帧中选择特定状态

我考虑过，但我不确定是不是这样。我的解释是，在“create_and_run_model”中，name=包含状态信息的数据帧，而“state”指定要查看的状态，即您正在以字符串形式传递所述数据帧NY。这就是为什么在它上面打积极的电话也是失败的。而且这个名字似乎没有被使用。如果您只想调用只包含NY的数据帧，那么可以对其进行过滤，例如NY=states[['NY']]或使用states[['NY']]作为参数，而不是NY。我考虑过这一点，但我不确定是否是这样。我的解释是，在“create_and_run_model”中，name=包含状态信息的数据帧，而“state”指定要查看的状态，即您正在以字符串形式传递所述数据帧NY。这就是为什么在它上面打积极的电话也是失败的。而且这个名字似乎没有被使用。如果您只想调用只包含NY的数据帧，那么可以对其进行过滤，例如NY=states[['NY']]或使用states[['NY']]作为参数，而不是NY。您可以调用create_和run_modelstates，NY，因此该调用的参数状态为NY，这是一个字符串。然后你做state.positive.diff.dropna，因此错误。。。也许你指的是名字，肯定的，区别的。当您调用create_和_run_modelgrp.droplevel0时，您根本没有传递state参数…您调用create_和_run_modelstates，NY，因此该调用的参数状态是NY，这是一个字符串。然后你做state.positive.diff.dropna，因此错误。。。也许你指的是名字，肯定的，区别的。当您调用create_和run_modelgrp.droplevel0时，您根本没有传递state参数。。。