Python 修改seaborn中的x记号标签

我正在尝试将x-tick标签的格式修改为日期格式（%m-%d）

我的数据由特定日期段内的每小时数据值组成。我试图绘制14天的数据。然而，当我运行时，我得到的x标签完全混乱

有没有办法在x轴上只显示日期和跳过小时值？有没有办法修改x记号，让我可以跳过几个小时的标签，只显示日期的标签？我用的是seaborn

根据评论的建议，我编辑了我的代码，如下所示：

fig, ax = plt.pyplot.subplots()
g = sns.barplot(data=data_n,x='datetime',y='hourly_return')
g.xaxis.set_major_formatter(plt.dates.DateFormatter("%d-%b"))

但我得到了以下错误：

ValueError: DateFormatter found a value of x=0, which is an illegal 
date; this usually occurs because you have not informed the axis that 
it is plotting dates, e.g., with ax.xaxis_date()

在检查datetime列后，我得到了该列数据类型的以下输出：

0     2020-01-01 00:00:00
1     2020-01-01 01:00:00
2     2020-01-01 02:00:00
3     2020-01-01 03:00:00
4     2020-01-01 04:00:00
          ...        
307   2020-01-13 19:00:00
308   2020-01-13 20:00:00
309   2020-01-13 21:00:00
310   2020-01-13 22:00:00
311   2020-01-13 23:00:00
Name: datetime, Length: 312, dtype: datetime64[ns]

我怀疑是x记号，所以当我运行

g.get_xticks（）

[它获取x轴上的记号]时，我得到了作为序号的输出。有人能告诉我为什么会这样吗？

1。用x轴日期时间绘制线图的方法 您可以尝试按如下方式更改x轴格式吗

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import dates

## create dummy dataframe
datelist = pd.date_range(start='2020-01-01 00:00:00', periods=312,freq='1H').tolist()
#create dummy dataframe
df = pd.DataFrame(datelist, columns=["datetime"])
df["val"] = [i for i in range(1,312+1)]
df.head()

下面是数据帧信息

绘图

fig, ax = plt.subplots()
chart = sns.lineplot(data=df, ax=ax, x="datetime",y="val")
ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter("%d-%b"))

输出：

2.利用seaborn和x轴日期时间绘制条形图的方法 如果绘制条形图，则上述方法存在问题。所以，将使用下面的代码

fig, ax = plt.subplots()
## barplot
chart = sns.barplot(data=df, ax=ax,x="datetime",y="val")

## freq of showing dates, since frequency of datetime in our data is 1H. 
## so, will have every day 24data points
## Trying to calculate the frequency by each day 
## (assumed points are collected every hours in each day, 24)
## set the frequency for labelling the xaxis
freq = int(24)
# set the xlabels as the datetime data for the given labelling frequency,
# also use only the date for the label
ax.set_xticklabels(df.iloc[::freq]["datetime"].dt.strftime("%d-%b-%y"))
# set the xticks at the same frequency as the xlabels
xtix = ax.get_xticks()
ax.set_xticks(xtix[::freq])
# nicer label format for dates
fig.autofmt_xdate()

plt.show()

输出：

---

当我执行该命令时，我的错误率越来越低：“DateFormatter发现了一个x=0的值，这是一个非法的日期；这通常是因为您没有通知axis它正在打印日期，例如，使用ax。xaxis_date（）'表示x值不在

datetime

对象中。将x列转换为datetime对象为

pd。转换为\u datetime（df[“xaxis”]）

@NaveenGabriel如果不隐式传递x轴，则可以将数据帧索引值更改为

datetime对象

。我的数据帧列肯定是date-time对象类型。您能在此处提供x轴值吗？