Python 查找数据帧中具有二进制值的可用值列表

我有一个

数据帧

，如下所示：

   session  p1  p2  p3  p4  p5  p6  p7  p8  p9  p10
0        1   1   0   0   1   1   0   1   0   1    0
1        2   1   0   0   0   1   0   1   0   1    1
2        3   1   0   1   0   1   0   0   0   1    0
3        4   0   1   1   1   0   1   0   1   0    0
4        5   1   1   0   0   1   0   1   1   1    1
5        6   0   0   1   0   1   1   0   1   0    0
6        7   1   1   0   1   0   1   0   0   1    0
7        8   1   0   0   0   1   0   1   1   1    1
8        9   0   1   1   0   1   0   1   0   0    0
9       10   1   1   0   1   0   1   0   1   1    0

我有如下列表值

listvals = ['p1','p5','p9']

我想要的是得到

包含所有列表值的“会话”编号

“会话”编号，其中至少包含两个列表值

剩余的“会话”编号

仍然找不到它。

假设“包含所有列表值”，您的意思是对应的列为1：

>>> df.session[df[listvals].sum(axis=1) == len(listvals)]
0    1
1    2
2    3
4    5 
7    8
Name: session, dtype: int64
>>> df.session[df[listvals].sum(axis=1) >= 2]
0     1
1     2
2     3
4     5
6     7
7     8
9    10
Name: session, dtype: int64
>>> df.session[df[listvals].sum(axis=1) <= 1]
3    4
5    6
8    9
Name: session, dtype: int64

>df.session[df[listvals].sum（axis=1）=len（listvals）]
0    1
1    2
2    3
4    5 
7    8
名称：会话，数据类型：int64
>>>会话[df[listvals].sum（轴=1）>=2]
0     1
1     2
2     3
4     5
6     7
7     8
9    10
名称：会话，数据类型：int64
>>>session[df[listvals].sum（axis=1）：非常感谢您的解释！效果很好！