Python 如何在matplotlib中为不等间距的存储单元绘制具有相同存储单元宽度的直方图

我试图在matplotlib中绘制包含多个数据系列的直方图

我有不等间距的箱子，但我希望每个箱子都有相同的宽度。所以我使用属性

width

的方式如下：

aa = [0,1,1,2,3,3,4,4,4,4,5,6,7,9]
plt.hist([aa, aa], bins=[0,3,9], width=0.2)

结果是：

如何消除两个系列的两个对应箱子之间的余量？即，我如何为每个箱子分组不同系列的棒材

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多亏了

一个解决方案是用numpy计算直方图，然后用手分别绘制条形图：

aa1 = [0,1,1,2,3,3,4,4,5,9]
aa2 = [0,1,3,3,4,4,4,4,5,6,7,9]
bins = [0,3,9]
height = [np.histogram( xs, bins=bins)[0] for xs in [aa1, aa2]]
left, n = np.arange(len(bins)-1), len(height)

ax = plt.subplot(111)
color_cycle = ax._get_lines.color_cycle

for j, h in enumerate(height):
    ax.bar(left + j / n, h, width=1.0/n, color=next(color_cycle))

ax.set_xticks(np.arange(0, len(bins)))
ax.set_xticklabels(map(str, bins))

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很好的解决方案。。我只是等了一会儿，想知道里面有没有什么东西+1目前，

width

可以是一个数组。我把这个问题理解为希望栏的宽度与箱子的宽度一致……因为没有其他答案，我接受它。请注意，此解决方案仅适用于Python 3+，因为在

ax.bar（）调用中计算偏移量时使用了隐式浮点除法。考虑添加<代码>浮点（j）< /Case> CAST，以便对Python 2也有用。Thanks@unsel我想你关于浮点数的看法是对的；我在Python2.7上运行了这个；但这对我来说很有效，因为我总是在脚本之上有来自未来导入部门的
。