Python 使用Docker缓慢创建django模型实例

我有一些模型的django应用程序。我有

manage.py

命令，该命令创建

n

模型并将其保存到数据库中。它在我的主机上以相当快的速度运行

但如果我在docker中运行它，它运行得非常慢，在40-50秒内创建并保存了一个实例。我想我在Docker的工作原理上遗漏了一些东西，有人能指出为什么性能很低，我能用它做些什么吗

docker compose.yml：

version: '2'

services:
  db:
    restart: always
    image: "postgres:9.6"
    ports:
      - "5432:5432"
    volumes:
      - /usr/local/var/postgres:/var/lib/postgresql
    environment:
      - POSTGRES_PASSWORD=postgres
      - POSTGRES_DB=my_db
      - POSTGRES_USER=postgres

  web:
    build: .
    command: bash -c "./wait-for-it.sh db:5432 --timeout=15; python manage.py migrate; python manage.py runserver 0.0.0.0:8000; python manage.py mock 5"
    ports:
      - "8000:8000"
    expose:
      - "8000"
    depends_on:
      - db

FROM python:3.6
ENV PYTHONBUFFERED 1
ADD . .
WORKDIR .
RUN pip install -r requirements.txt
RUN chmod +x wait-for-it.sh

用于web服务的dockerfile：

version: '2'

services:
  db:
    restart: always
    image: "postgres:9.6"
    ports:
      - "5432:5432"
    volumes:
      - /usr/local/var/postgres:/var/lib/postgresql
    environment:
      - POSTGRES_PASSWORD=postgres
      - POSTGRES_DB=my_db
      - POSTGRES_USER=postgres

  web:
    build: .
    command: bash -c "./wait-for-it.sh db:5432 --timeout=15; python manage.py migrate; python manage.py runserver 0.0.0.0:8000; python manage.py mock 5"
    ports:
      - "8000:8000"
    expose:
      - "8000"
    depends_on:
      - db

FROM python:3.6
ENV PYTHONBUFFERED 1
ADD . .
WORKDIR .
RUN pip install -r requirements.txt
RUN chmod +x wait-for-it.sh

---

有两件事可能是原因：

启动docker容器需要一些时间，所以如果您为每个实例启动新容器，这可能会增加

您使用什么存储驱动程序？Docker（通常）默认为设备映射器环回存储驱动程序，速度较慢。这是。这将是痛苦的，尤其是如果你经常启动这个容器

---

除此之外，您的配置看起来很合理，并且没有明显的问题原因。因此，如果以上两点不适用于您，请添加一些额外的注释——比如您实际如何添加这些模型实例

这里的问题很可能是在Mac上使用的卷

/usr/local/var/postgres:/var/lib/postgresql

。据我所知，Docker for Mac解决方案使用文件共享来实现主机卷，这比本机文件系统访问慢得多

一种可能的解决方法是使用docker卷而不是主机卷。以下是一个例子：

version: '2'

volumes:
  postgres_data:

services:
  db:
    restart: always
    image: "postgres:9.6"
    ports:
      - "5432:5432"
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql
    environment:
      - POSTGRES_PASSWORD=postgres
      - POSTGRES_DB=my_db
      - POSTGRES_USER=postgres

  web:
    build: .
    command: bash -c "./wait-for-it.sh db:5432 --timeout=15; python manage.py migrate; python manage.py runserver 0.0.0.0:8000; python manage.py mock 5"
    ports:
      - "8000:8000"
    expose:
      - "8000"
    depends_on:
      - db

---

请注意，这可能会使postgres数据的管理复杂化，因为您不能简单地从Mac访问数据。您只能使用docker CLI或容器来访问、修改和备份此数据。另外，我不确定如果你从Mac上卸载Docker会发生什么，可能是因为你丢失了这些数据。

你是在服务器/VM上这样做的吗？试图在没有docker的情况下在同一台机器上完成这项工作？@lorenzvth7使用最大的计算资源在本地机器（mac）上完成这项工作。在没有docker的情况下执行此操作要快得多。卸载docker不会丢失数据。我有一套专为postgres+django设计的卷集，非常完美